LZ 从3月开始找数据分析类工作(data analyst, business analyst, data scientist)，到今天也收到一些offer，要在手上有的选了,看了很多别人的总结帖也想总结一下自己的经验，希望能帮到还在找的同学
找工作渠道
说来说去其实也就那几个
online job board:
- linkedin:优点是可以直接看到有谁在那个公司，有没有connection，相关组的人是谁，有多人投了； 缺点是个人感觉覆盖的工作不是很多
- Indeed:优点是覆盖面更广，很多local公司都喜欢在这里放JD,尤其是小公司。 缺点是有很多七七八八的公司，不方便找到谁在该公司
- Glassdoor:优点是覆盖面也不错，缺点是很滞后有的job放了很久了还会显示是new released.
- Referral:这肯定是最好的途径，但是个人经验即使有时候有人内推你，还是很有可能拿不到面试或者和HR聊完，简历在HM过不去，但大多数时候至少你的简历还是会被看的而不是被系统刷掉
- 个人是linkedin+indeed。 看到不错的就会去linkedin找人看能不能refer，不行就网投.
Career Fair:
这个仁者见仁智者见智了，个人是觉得没点用尤其学校的。。
准备面试
对于DA/BA，主要是以下几个方面：
- Stats: 主要是概率论，hypothesis test, experiment design(a/b test)
- case question:结合product，metrics这些分析
- Python/R: 主要是data manipulation而不是写算法，但是对DS还是要会写基本算法比如define function啥的，建议还是主用Python吧，我之前都用R的但目前面试所有公司里没一个用R的
- ML：这个大多数不会考，就算考也是基本的知识点，比如怎么处理missing vlaue, outlier, EDA, 基本模型比较
- Behavioral question: 这个其实很重要前往别忽略，我第一个onsite就是说我有几个行为问题没答好最后fail了，一定要把自己resume非常熟悉，做了什么project，用什么方法，为什么这个方法，结果怎么帮助business了。其他的问题比如： give me a time… how to handle project priority… tell me sth about yourself
几个常见时间点问题：
一般而言一个job刚po出来，你越早投被看到给面试的概率越大， 一般你网投后 1-2礼拜没人理你那基本就没了，你找人refer后一般24H后再和人follow up，太急别人会觉得不舒服， 一般onsite后1-3天会受到消息
做好Tracking：
建立一个google sheet来记录你什么时候投了什么job，渠道是什么，联系人是谁，什么时候该follow up， 会很有用以防你重复投一个职位，也好记录什么时候该follow up当你后面投了很多job的时候
运气和心态
虽然不想写这点，但是运气真的很重要啊。。之前我也不信，但是很多时候你投了简历可能你也符合但是要莫你简历没被看到，要么那个HR觉得你不合适，有时候你觉得你肯定能拿下的面试，有些面试官就是觉得和你不是很配对，有时候你觉得你不一定能拿下的面试，对方确很喜欢你。。有时候一个岗位正好你投的时候fill了，有时候你投的时候正好被HM/HR看到就给你面试了。。有时候最后在你和一个妹子间选，他们男的太多你就没了(我没有性别歧视哈，但我真的遇到过)个人有一个月投很多却收到很少面试，但后面就突然收到很多面试然后基本都move了很后，所以水逆是真实存在的。。心态一定要开朗，水逆总会结束的