众所周知，一个数据库表partition后如果按照某一维度查询，需要跨多个库操作。例如：按orderID 做horizontal partition，需要查某userID的所有order时就要query多个库，一个库被删库跑路挂了的话操作就失败了。所以通常对数据库进行异构/denormalization避免跨多个库查询。那么上面这个例子如何设计异构机制？
你说的异构是什么意思？
异构相当于把冗余数据存到当前partition里。
另外除了异构，还有其他方法解决这个问题吗？
你自己也说了用denormalization，不就是存user的信息同时存他的orders （一个table中）。这样优化了读操作，写操作就得同步了。dynamodb自带这种机制，比如global secondary index。相当于又维护了用userid做partition key的cluster。
user有1000个order就把1000个orderID serialized存user table的一个column里？
其他方法呢？
NOSQL的解决方案一般就是 denormalization
你还需要什么fancy的解决方案吗？
或者你产生orderID的时候用userid做prefix
prefix似乎不错。。。
你如果是个全新系统的话可以这么搞