快下班的时候，楼道间偶遇刚结束面试 debrief 的 team lead, 他半开玩笑的对小编说，”前阵你电面放进来的 candidate，今天 onsite 可是全灭啊（所有人都给 no hire）.” 有点囧，记得当时小伙子在电面中题目做的不错，交流能力也可以，怎么一到 onsite 挂的如此惨烈。
一个刷题时代的困局。
刷题的历史
大概是五六年前，彼时的互联网还没有所谓的”泡沫“说。Facebook 作为 Google 的挑战者，在社交领域玩的风生水起，颇有点像目前的 Uber, 一半鲜花一半口水。金钱、上市的刺激，伴随着金融危机的阴影散去，互联网的新老势力同时发力招聘。看到了机会，有心的同学们开始了刷题之旅。
第一阶段，刷书。比如很有名的 , 甚至国内的微软朋友们出的<编程之美>， 认真做好一两本书，很多朋友就敢跑出去面试，多少会有点收获。
第二阶段，Leetcode 的横空出世。Leetcode 提供的 Online Judge 的模式非常适合准备期的训练，每当看到那个绿色的 ”Success” label 出现时，小编心里流过的不仅是开心，还有种“在努力”的自我感动。这一阶段，刷好 Leetcode 基本上确保有很理想的 offer.
第三阶段，刷题辅导班、困局。Leetcode 的副作用慢慢显现，很多公司尝试屏蔽掉 Leetcode 的原题，加上刷题带来的面试者整体实力的水涨船高，刷好题就能拿大 offer 的日子一去不返。在之后，各类刷题辅导班雨后春笋般出现，核心都是在 Leetcode 的模式上做填鸭式的辅导。困局解决么？小编私以为，只要核心还是刷题，那么这局就没解。
症状
回到本文开头的例子，小编在电面的时候出了一道 Leetcode 的原题，小伙子做的虽然磕磕绊绊，但是整体思路一直正确，最后在时间内顺利完成。虽然给了通过，但是小编心里其实并没有被完全 convince，后来看了看 onsite interviews 的反馈，也验证了当时的很多 concern:
做题时交流很少，做过的题目可以大差不差的做出来，但是碰到变种题目，规定时间内甚至无法给出一个粗糙的回答；
计算机的基础知识非常薄弱，做题中偶尔涉及一些 OS, Threading, Network, 某些类库的底层实现，往往一头雾水；
回答设计类的问题很糟糕，无论是 OO Design 还是系统设计。知识面过于狭窄，缺乏实践经验，这都是命门；
其实以上都是刷题小伙伴的常见症状，当年小编毕业刷题的时候，这些问题一个不少，只能暗说一声幸运了。
破局
对于精英群体，其实困局从来不存在。
所谓的精英群体，指的是背景强悍、海本名校 CS 或者国内名校 CS、海外镀金找工作的学霸们，又或已经进入北美互联网圈子，等待骑驴找马的朋友们，他们本身就是各大公司主力追逐的对象。所以无论公司的门槛如何改变，这群人总是可以通过努力顺利进入，否则公司需要考虑自己的 hiring bar 是不是过高了。更重要的是，刷题绝不是他们唯一的凭证。四五年的 CS 科班教育和非常相关的实习实践经验，这些刷题之外的背书，至关重要。
这局困住了谁？
简单说，转专业求职，弱 CS 背景的 candidate. 再换句话说，如果找工作时最大的依赖就是刷题带来的熟练度，那你可能要被困了。
先说一段绕口令：
公司招聘的目标是找到那些愿意一起工作的人；
在北美顶尖互联网公司，愿意和你工作一般意味着：聪明、有基础有能力、team player;
team player 是个很虚的概念，而且人可以慢慢改变，那还是找聪明有基础能干的候选人；
出一些有意思的算法题，可能是最容易找聪明人的办法；解算法题需要一些背景知识，所以也是找有基础的人的办法；
这是一个简单的逻辑推演，也是小编心中的局眼。
出算法题的初衷是寻找那些聪明的、有一定 CS 基础的的人。但是刷题作为一个杀手锏，几乎让这个逻辑失效。可凡事总有利弊，公司只要感受到足够的不合理的招聘反馈，自然要调整考察的办法。比如越来越多的公司选择做 group project 来考察交流，用更多的设计类题目来考察背景知识和实践经验等。
归根结底，刷题锻炼的是 coding 能力，这确实是找工作必须的技能，但并非充分必要条件。