昨天面了FB DS Infra 电面，刚面完不到1小时据信就发来了。楼主SQL 和coding 都过了，挂在了STATS & ML 上。面试前没有复习好ML，答得不够流利。心情还是挺低落的。Infra 这个组还是很硬的，之后找机会再把面筋贴上来。
之前SMB 组也来联系，今天面完了电面， 总共45min，分为SQL 和 product sense。 面试的白人小哥非常重视product sense 和experiment design。
SQL：
– Table 1, contains only sports figures on IG
sports_mapping
(user_name, sports_category)
‘Lebron James’, ‘Basketball’
‘Tom Brady’, ‘Football’
– Table 2, one row for every IG user
all_instagram_users
(userid, user_name, registration_date)
123, ‘Lebron James’, ‘2013-01-01’
999, ‘Erin Doe’, ‘2014-05-01’
– Table 3, one row for every follower/followee relationship
all_instagram_followers
(userid, userid_following, following_date). 1point3acres
999, 123, ‘2015-05-02’
999, 231, ‘2015-05-01’
999, 321, ‘2015-05-12’
Q： How many people are following each sports category?*
product sense：
想要建立一个internal advertiser trouble shooting system，现有的方法是first come first serve，请问你想要如何improve 这个系统？advertiser 通过这个系统寻求帮助， 例如：payment system，have trouble placing an ad, etc.
问题很笼统，感觉像是面试官目前正在deal with 的real problem。 楼主大致说了一下想法，mention 可以建立一个模型。
follow up：
怎么建模，需要什么信息，建什么模型
如何看模型work 吗？
A/B testing 的一系列问题，如何estimate sample size? 如何split sample？
product sense 的问题持续了25min，楼主觉得自己product design 答得不是太好，没有在一开始frame 的problem properly，后续关于model 和A/B testing答得还行。如果大家对于product design 有好的思路或资源，欢迎提供～
总体是一场无功无过的面试，面试官最后说good luck， 希望不是被拒了 :-I 求小伙伴们blessing，楼主现在的心情up in the air~