4月份去了uber eats的一个聚会 当时就有问过uber eats对我面的这家公司的看法 他们说it’s not a piece of cake 显然这家公司在对手公司眼里不可小觑 从收到面试到现在知道面跪对他们的憧憬都是高过任何之前面过的公司 融资不仅多而且还很快 4月份他们还刚承接了walmart 所以真的是一家很有前景的公司
职位是senior marketing ds 但是刚开始recruiter面的时候就说他们也会考量associate product ds 给我 因为楼主毕竟才工作9个月 和senior要求的五年相差很远
下面是面试流程
聊完recruiter 就是take home challenge 只给一天 两道题
（1）给了一个dataset 有顾客点的时间，他们为顾客给餐馆下单时间，然后送餐员抵达时间，和到顾客手上时间，也有一些别的变量，比如order是asap 还是不是的什么的信息。总之就是从这些信息里挖出自己发现的问题；总共占了楼主的70%的take home 时间来做这道题
（2） sql 问题 用到了window function （NTILE)
然后做完这些之后她们安排了技术店面
技术店面就只问了business 问我如何判一个google gdn的clicks.
我答到如果他们从gdn来到了homepage pixel会fire 那个时候你就会知道
如果你想看unique user clicks 可以查看cookies ip address
衍生问题问我如果google gdn is the second last touch point, how do you give credits to it?
我说一般可以用等分 就是几个channel平contribution
如果不行的话可以随机分配看你看中哪一步 如果是last touch point 那么最后一步应该是80% 前面可以20%
然后他说那你怎么track 如果一个不是user的人之前来过的channel
我说可以通过ip address, device id 已经cookie 或者email address to check
说感受 整个面试流程 面试官都是一直说good interesting 总之就是给你感觉是很好的
但是我后来想到如果他一直说interesting 表示你说的点是surprise 他的
我认为那个随机给各个channel credits显然是不对的
现在我想一个更好的方式是看traffic sources
如果发现我们品牌历史last touch point conversion从content marketing 是30% 从display 是20% 从xxx是50%
那如果这个人convert前check了content marketing, check了display， check了xxx . check 1point3acres for more.
就应该直接把这个attribution 这样分配
还有我觉得我的经验教训就是问什么答什么
不要自己over thinking
面试官一开始没问我 not login user behavior而我非要答
就造成了他的followup question
最后想说 如果你要面这家公司
记得去看他们的medium blog 有一篇很不错的介绍他们experimentation的
感谢大家耐心读完 希望大家一起讨论我的business 题目为我指出错误