职位：Associate Data Scientist - New Grad
这家公司是数据供应商，面试官说他们家的 data scientist 有三种不同path: software engineer, product 和 machine learning.
但给我整体的感觉是，这个岗位更偏向数据抓取，数据整合，以及 validate 数据准确性
面试流程：
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coding – 给两个数据集，根据面试官要求整合成一个新的数据集。
题目本身其实挺简单的，但可能需要关注的点是尽量减少额外空间的占用。
（因为我就是新建了一个 list 存新的数据集，面试官好像觉得浪费了空间，但我不是很确定是不是这个点不好） -
brainstorm – 给你10条 place 数据（包括地址，经纬度等等attributes，如何核实数据的准确性，也就是这个palce是否真实存在。
（这种类型的题目根本不知道怎么答。我的想法是找多个数据源 比如google map 搜索地址，看是否有这个place。
面试官希望我再多想想其他数据源，想不出，于是让我直接Google一个地址，发现会有 Yelp, Tripadvisor等第三方的链接。）
整体体验还好，面试官不会很刁难。但像 2 这样的问题，该怎么去分析，希望地里有人能够帮忙解答。