分享这周几个QR职位面经

Two Sigma:
第一家面的公司,当时自己紧张的英语都说不清楚,又碰到了烙印,就挂了。问了三个问题:
1,以下俩linear regression模型Y~X, X~Y,那么他们的系数是什么关系.
2,如果你是个taxi driver,你怎么规划自己的一天让自己受益最大??
3,deep linear model是什么,然后莫名其妙变成了现在我有两种tree,一个红的一个蓝的,我有一堆关于这些树的数据,但是我只关心怎么得到蓝色的树的寿命,问我该怎么写这个model

Citedal:
面得是个瑞士人,口音有点重,很多单词没听很多,问了个portfolio management的编程题,后来发现数学模型很简单,但过程说实话听得我是云里雾里,因为实在没什么金融背景,这个哥们口音有很重……最后提示下写完了,这哥们开心的跟我说你看这就是我们的最终模型。虽然体验不好,但是对话的气氛欢乐祥和。

某公司:
因为人家专门说我不能泄露谈话内容,楼主就匿名公司,并且只分享一道卡住的问题吧。

100个筛子扔了加起来,被六整除概率是多少?这个答案是真的简单,因为无论前面结果是多少,最后一次能被六整除只有一个选择,所以是六分之一。楼主在那卡了二十分钟老老实实算起了概率,真是非常耻辱,这么简单想不到应该是跪了吧……

Akuna Captital:
大概跟这位同学内容差不多:https://www.1point3acres.com/bbs … D311%26sortid%3D311
概念题概率题都很简单,楼主答得很快,所以多了两道题:概念题问了generalized least square是啥,概率题又问了100个筛子加起来数字大于400是多少?
最后一个概率题显然应该用CLT,可是脑子又没反应过来在那儿做induction,真的是哭瞎了,感觉老了真的反应迟钝。。。最后靠着提示说出了答案
显然又感觉很耻辱,最后面试的大兄弟问我有啥问题没,我说没有,他很惊讶说really?然后我就随便不走心的问了问生活怎么样之类的,然后继续沉浸在耻辱之中

Morgan Stanley:
在我们学校举行了finance exam就去了,之前有个coffee chat其实算是back to back,跟他们组的人包括头头对话,基本是个中国人的组。具体考得就是金融、金融数学、概率和C/Jave语言基础。全部选择题,选错了会扣分的哦。我除了概率题什么都不会,所以只写了概率,但是也过了,下周就会面试。

Barclays:
这个职位貌似在网上也是刚刚放出来,我之前有个一个系高出很多级的学长在那工作,组里要招人让我们给他简历,就提前开始面起来了。问的也是基本的regression问题,又回味了下在系里读博的日子和修过的课,其乐融融,下周要跟他组里另外一个人二面了,希望可以收到学长庇护……囧的是第一封信电话都写错了让人家找了很久才发现对的,哎

内容太多楼主可能无法对于细节一一回复,等到找到了工作再细细解答,抱歉。
最后,写了这么久,希望咨询两件事:

楼主发现自己的弱项是brain teaser,其实那些题目一点都不难,但是楼主总找不到正确的思路,著名的绿皮书已经刷过了,想请教大家哪里还有高质量的面试概率题目资源,感觉本科不是数学的,第一次遇到这种题目就会缺乏intuition

请问楼主绿皮书是啥

A Practical Guide To Quantitative Finance Interviews

还有红皮书Heard on the Street和蓝皮书Zhou Xinfeng写的那个,楼主看了吗?里面也有一些brainteaser。个人觉得Heard on the Street里面options的题目也不错,但是总体来说应该还是绿皮书的题目会被问得最多吧,根据我多年之前的经验。。以及这条经验不适用于2sigma, Jane Street之类特别看智商的公司。。。

好的我找下红书,貌似只有纸质版。。。不过周信封还写过蓝皮书嘛,我google了下只看到了他写过绿皮和Active Equity Management

多谢! zszszs

请问lz 2sigma怎么拿得面试?

啊~记错了,应该是Mark Joshi的Quant Job Interview Questions and Answers
这个可看可不看,题目都不难

恩恩这个是有点简单啦,不过还是谢谢

感谢分享
还有一本150_Most_Frequently_Asked_Questions_on_Quant_Interviews
brain teaser有一些不重复的内容
以及可以看看glassdoor上的面经,或者搜一些brain teaser的网站