一面的面经在这里：
https://www.1point3acres.com/bbs … p;page=1#pid5044213
二面依旧是一开始问简历，问得比较细。题目两道数学题，一道编程。
数学1: covariance matrices 有哪些特点？证明covariance matrices 都是办正定的。
数学2: 丢一个fair的骰子，10次，求10次中出现的最大值的期望。follow up：丢100次，最大值的期望是多少
编程： 给两个array A， B， 都没有重复元素， return B是不是A的permutation. follow up: 如果有重复元素呢？Time Complexity 要求O(n).
二面没有BQ。
请问楼主掷骰子那个题目，10次的怎么算啊？直接硬算好麻烦，允许用计算器吗？
对，具体如果要算出数来要是没有计算器应该要花点儿时间，但是我只是把算式列出来，对方就满意了，并没有要具体数值。求点呗。
请问你面的是哪个组啊？
楼主已经onsite啦，目前在等反馈，估计因为感恩节应该会有些延迟，有了反馈会来发onsite面经的。
啊祝好运！ 求面经～ 我是感恩节之后几天onsite这几天在准备, LZ如果写长帖时间比较长的话 我可以发邮件／加你微信跟你请教一下吗？
谢谢啦，那你也加油！我争取写吧，不过我们面的division不一样很可能侧重点也不一样。如果你是侧重数据分析的话，我面到的这几个问题可能会帮到你。都是一些开放问题和case study 啦
你觉得信用卡和住房贷款哪个利率高，为什么？
你工作之后如果每个月手头有一些结余你会选择提前还完助学贷款，还是投入到退休基金里？你会考虑的因素有哪些。
如果一个无人车公司和你宣传“无人车每英里出的事故概率比人类驾驶的车辆低“，你会对此陈数提出什么问题
A无人车公司的策略是每有一代新产品立刻上市，即使技术还不成熟，但他们会在手册上写该无人驾驶技术尚未成熟，需要人类驾驶员pay a certain amount of attention。 B无人车公司的策略是不断开发只有等到产品完美了，即可以完全达到不需要人类干预的程度才上市，手册上会写该产品完全无需人类驾驶员pay any attention。 分析两种策略的pros and cons
其他的都是一些线代，统计，和编程题，不是特别难啦。
对了除了绿皮书之外，我还用了一本
150 Most Frequently Asked Questions on Quant Interviews
从个人经历看，高盛的话，这本书上题问到的概率比绿皮书大。而且感觉他们喜欢在你算出一个结果后问你make sense否，然后给你一个极端条件比如correlation = 1，让你不要看你的算式，凭感觉说出答案是什么。