面经和其他人差不多，楼主本来应该是安排１２月１５面试，结果无故被cancel, 第二次排期就已经是１个月之后了。重新排期，当天上午才告诉我是一个美国大姐来面。
先寒暄了１０分钟自己做过得一个Machine Learning Project. 讲了讲Deep Learning, 不过好像她不是特别了解，问了几个简单的问题。
然后是Code, Leetcode 69题, 求Sqrt。不让用牛顿插值法。只好告诉她用Binary Search. 自己口述test case. 大概用了１０－１５分钟。
进入Machine Learning部分。就是和网上的面经差不多，第一介绍一个Binary Classifier算法，楼主给他介绍Logistic Regression. 什么是Regularization, 什么是Overfit. 从经典统计和贝叶斯角度如何理解Regularization.
第二问，介绍一个unsupervised 算法。 介绍K-means和K-medoids算法。然后问了问有什么缺点。如何判定k-means的结果好坏。
然后就问了问她问题，结束。