发一个狗家的ML面经攒攒人品，求team match赶紧给我找个喜欢的组。
ML application 老鼠吃奶酪：假设有一个老鼠在房间任意走，房间里面有奶酪和毒药。每走到一个点就call function Sniff_and_move(). Sniff() function会返回四个vector代表上下左右四个方向嗅到的味道，比如[[0,0,1,1],[0,0,1,0],[0,1,0,1],[1,1,1,0]].需要设计某种方法从这个四个方向中挑一个，move。 Move以后会call function Eat_and_learn(), 吃这个格子上的东西，可能是cheese或者poisoner。要求设计算法优化使得老鼠吃到最多的cheese。
了解ML的算法是一部分，能把python从头到尾写出来也很重要。
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写出一个完整能跑的code 是要上机写吗? 这样说给多久 然后data 的部分是给订好的?
白板写 45min
onsite 就一题？
只写了一轮的题目吧
这题怎么做啊
什么叫最优算法, 时间最优? 还是minimize number of poison
优化使得老鼠吃到最多的cheese
好难啊, 有大神科普下吗
老鼠吃到毒药会死然后从头开始吗？还是会原地继续行动？房子应该是有边界的吧
应该死了结束了 