面我的是个中国人，我自己不是做产品分析的，所以很多地方都靠看书，希望大家讨论一下思路。
技术面，general hire，面的时候没有说去哪个组做哪个产品的，反正就是做product analytics 的data scientist，不做模型，感觉写sql 跟ab test 为主。感觉面试必须要熟悉case study 的套路跟pm interview 那几本书。
先上来是问sql， 问得还挺难的。
假设有一个类似video call 的产品，table 大概是这样的：
timestamp, callerid, receiverid, call length
第一问，找出在20190101 这一天的新用户。新用户可以是打过电话的人，也可以是接过电话的人。
第二问，对这一天的新用户，算出之后每一天的retention rate，直到今天，例如
day, retention rate
1, 0.9
2, 0.8
…
问完之后是分析题
第一问，假如新产品上线，例如算出某个metric 是20%，怎么知道是好还是不好。这个我真的不知道到底要怎么回答，书上没见过。
第二问，做ab testing，应该在全世界抽2% 做random sample，还是只在一个国家测试，但是用这个国家所有用户做sample。我之前在地里看过这题，但不知道怎么答，希望大家提供一下思路。要回答每一个选项的优点跟缺点。
第三问，如果一个metric突然drop 了, 你会从什么地方查找原因，用什么数据