贡献一下Quora ML Engineer一面的面经。继续~不扣自己米的呀
Quora家ML Engineer一面是ML知识考察，不涉及编程。至少我的邮件里是这么说的。。面试体验挺好，感觉是目前最喜欢的面法。
面试官简单介绍了一下自己并让我简单介绍自己以后就开始提问了。提问方法是提出若干scenario，然后让你设计解决办法，并在此过程中疯狂追问涉及到的model。
举例：面试官提问如果区分good comment和bad comment。我回答了这是一个binary classification问题并提了几个model (logistic regression, SVM)。然后面试官开始疯狂追问，问的非常细。比如logistic regression的公式？怎么train？gradient descent怎么做？有几种gradient descent呀，你会怎么选择？一定能收敛到全局最优吗？learning rate怎么选？问完以后开始问SVM，也是类似的问法。详细介绍SVM？比较SVM和logistic regression？后来还提到了word2vec，于是面试官又借机狂问了一通neural network。反正就是穷追猛打，稍有涉及的都要问个一清二楚，但并没问什么很复杂的model（可能我也没提什么很复杂的model吧==）。个人感觉是自己提到的东西一定要非常清楚，因为面试官会详细问到每个vector代表啥，vector里的值怎么取。
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