onsite 完了一个月后收到拒信楼主平时在公司都是做DE+ML的 所以 analytics做的不多 但是 因为本身对product非常感兴趣 决定跳槽并且试一试领英DS职位
虽然这次面熟挂了 但是 在准备面试这几周复习到了很多东西 并且让楼主有机会考虑到很多不同的问题 所以 无论怎样 还是非常感恩
onsite 面了4轮
- 两轮stats
- 一轮coding
- 一轮case
1.coding
具体题不太记得了 就是两个 table join 求ratio， 基本上就是 left join，group by， count
题是楼主没有在面经上看到过的 但是不难
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case
case 面的也比较轻松， 因为面试官来晚了10 分钟 所以 没有时间 deep dive， 问的是怎样 assess newsfeed， metric 要用哪些 - 基本上就是 engagement 和 revenue 角度出发 说了很多 metrics -
stat 第一轮
问了怎样 estimate user 的 secondary connection， 这里被问到了 用 mean versus median, 能不能用median, median 是不是unbiased， median的variance versus mean 的 variance，以及一些 AB test 的问题 具体问了什么记的不是很清楚了
感觉这位面试官很面试 style 很 random，整体没有一个很好的 structure， 问了一个问题 还没给我时间好好解释 就开始问到下一个问题了 总体体验不是很好 -
stat 第二轮
- bias-variance trade-off
- 怎样 prevent overfitting while using the tree-based model
- OLS 的 beta 为什么是 unbiased
- 为什么 L1 L2 不是 unbiased
- 怎么evaluate model result
这位面试官一直面无表情， 感觉他已经很疲惫了，一直没有 eye contact，这一轮儿没有任何 case context。 被问到 tree-based model 怎样 prevent overfitting， 楼主说到了 leaf nodes samples size， number of trees, 以及 number of features 和 number of observations， 后来 面试官问为什么要adjust 这么多。。 楼主认真解释 但是面试官表示不是很理解 楼主猜测面试官对 tree-based 的model并不是很熟悉。。。
总体感觉气场不和 再加上楼主没有好好准备OLS 临场发挥不是很好
总体感觉年龄大一点的面试官会引导 不是 all over the place。 有一些年轻的面试官自己心里已经有一个答案 如果 没有答到他/她想要的点 就会不耐烦 表情会很明显
但不管怎样 这次面试对于楼主来说是非常宝贵的经验 希望这些面试题能帮到大家