TuSimple(图森)电面跪经

之前TuSimple来我们学校校园招聘会,投了简历之后一周左右收到面试,给面试的是Deep Learning组的,本来以为要面很多deep learning和machine learning的知识点,但其实就问了问简历上的项目,然后就开始问算法题了。算法题一共两道45分钟+followup

第一题是利特扣得215,但是不能用priority queue,必须用quick sort来写,利特扣得上有答案我就不多说了
第二题是利特扣得53,这是个easy题很快就写好了,但是followup是找出两个subarray,使他们sum最大,这里我用的是两个数组保存每个位置左边的maximum subarray和右边的maximum subarray。然后找两个数组对应位置sum最大的就行了

这家面试是用中文面试的,据说问的算法题很难,但实际上这一轮面的给我感觉也不是很难,但是感觉可能要求比较高,我做题的时候好多地方比较生疏,比如第一次见到让手写quick sort算法的题,比较卡,所以两周之后通知我还是被拒了,不过又告诉我继续去面Machine Learning组的实习,所以就发一波面经给下周面试攒人品

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楼主面Machine Learning的了么?

还没有 下周三面

请问前辈是哥大的吧? TuSimple跑到东部开招聘会那么远啊…看来哥大的cf非常给力?

请问楼主machine learning 面的怎么样呀

感谢lz分享
请问第二题的follow up,两个subarray有什么限制?(没有重复item?必须所有item都用上?)

请问楼主第二题的follow up题意是什么可以再解释一下吗

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