Tableau官方推荐：8本给数据科学界小白的经典书籍
在过去几年中，公众对数据科学的兴趣倍增。 之前被认为有些深奥的这一领域，现在变成新闻，政治和国际法以及社交媒体提要中的共同话题。 数据科学的素养正在成为每个行业中必不可少的技能，消费者们每天都会在不知不觉中的将数据不断输入到大规模智能化商业系统之中。
无论你是想在数据浪潮中了解到一些最新的资讯，还是希望启动属于你自己的数据科学或数据专业之旅，本文中所提及的一系列书籍都是小白们开启数据科学之旅的不二之选。
1. “数据科学手册： 分享来自25位顶级数据科学家的建议及见解”
作者：Carl Shan，William Chen，Henry Wang和Max Song
网站： 数据科学手册 | 亚马逊
链 接：https://www.amazon.com/gp/product/0692434879/
通常，获取行业信息的最佳方式是直接与从事该领域的大佬们进行深层次对话，有什么比得上与25位行业顶级专家直接交流更好的方式？ “数据科学手册”采访了顶级公司的数据科学家，从前美国首席数据官到知名公司的团队负责人，再到数据科学家创建自己的项目，从各种各样的视角直视整个行业。
一系列的面试指导让新人洞察整个行业，提供跟数据分析有关的生活建议，从错误中不断学习以及培养职业发展技巧以及在数据科学领域取得成功的策略。 这本书并没有深入研究数据科学的技术层面，尝试成为一本包罗万象的指南。 反之，它提供了大量出自业内大佬口中实用，中肯的建议以及他们的一些珍贵见解。
2. “做数据科学： 直截了当”
作者：Cathy O’Neil和Rachel Schutt
网站：O’Reilly | 亚马逊
链接：http://shop.oreilly.com/product/0636920028529.do
“做数据科学”直截了当。 它基于哥伦比亚大学数据科学专业的入门课程， 面向任何希望进入该领域的初学者。 数据科学顾问Cathy O’Neil与课程讲师Rachel Schutt合作，将数据科学课程完美地呈现给公众。
这些专家在课堂上不仅仅展示了他们在有关数据科学领域丰富的知识储备，而且还分享了相关的案例研究以及代码，深入探讨了一些经典的例子。 涵盖算法，方法，模型和数据可视化，是一种实用的技术性资源。
3. “Numsense！ 用大白话教你理解数据科学：保证只涉及很少的数学知识”
作者：Annalyn Ng和Kenneth Soo
网站： 亚马逊
链接：https://www.amazon.com/Numsense-Data-Science-Layman-Added/dp/9811110689/
数据科学与数学之间有着千丝万缕的关系，这也可能是使得数据科学看起来难以接近和令人生畏的原因之一吧。 “Numsense”这本书承诺，会用通俗易懂的方式为数据科学中算法背后的数学原理进行介绍，使得数据科学变得更加易于理解。
每章都专门介绍一种特殊的有用算法，并详细介绍了它的工作原理以及实际使用中的案例，用视觉伴随来帮助理解的过程。 书后的参考表详细说明了每种算法的优缺点，以及大量全面的数据科学术语作为整本书的收尾。
4. “数据科学的艺术”
作者：Roger D. Peng和Elizabeth Matsui
网站： 亚马逊
链接：https://www.amazon.com/Art-Data-Science-Roger-Peng/dp/1365061469/
“数据科学的艺术”轻松地潜入到数据湖之中通过实践与搜索去探索未知。 它侧重于分析数据并将其过滤以至于查找其深层次故事的过程。 作者通过数据科学中的分析方法，利用自身的经验指导初学者和管理者。
两位作者都有亲自管理数据项目，以及在专业环境下管理数据分析师的经验。 他们讨论了如何取得成功结果的经验，以及一系列需要使人们警醒的数据项目失败陷阱。
5. “傻瓜数据科学”
作者：Lillian Pierson
网站： 亚马逊
链接：https://www.amazon.com/Data-Science-Dummies-Computers/dp/1119327636/
“傻瓜”系列一直擅长使用简单的术语教授概念，“傻瓜数据科学”也尝试完成相似的事情。 它更侧重于商业数据分析师这方面，是作为进入该领域必不可少的指南之一。 它是一个适用于初学者的入门的资源，提供了对该学科的广泛概述，使读者熟悉大数据的概念以及数据科学如何应用于我们生活的点点滴滴。
本书还探讨了数据工程、R和Python等编程语言，机器学习，算法，人工智能和数据可视化技术等主题的广泛概述。 如果你对数据科学充满好奇心，或者只是希望知道个大概，那么这本书可能是一个好的开始。
6. “大数据傻瓜”
作者：Judith Hurwitz，Alan Nugent，Fern Halper和Marcia Kaufman
网站： 亚马逊
链接： https://www.amazon.com/Big-Data-Dummies-Judith-Hurwitz/dp/1118504224
当我们开始讨论如何“傻瓜”式数据分析，我们也对大数据及其重要性进行了概述。 本书涵盖了核心问题 – “什么是大数据？” – 并从技术和业务角度解释了这一概念。 它介绍了商业智能中如何使用大数据，以及它如何帮助分析师发现和解决问题 。
本书还提供了有关如何整理并保护你收集的数据以及如何调整方法和工具来分析数据等主题的技术与建议。 “傻瓜大数据”也许可以帮助你搞清楚你的数据意味着什么，如何处理它，以及如何在商业环境中应用它。
7. “数据实战： 将数据转化为产品的艺术”
作者：DJ Patil
网站： 亚马逊
链接：https://www.amazon.com/Data-Jujitsu-Turning-into-Product-ebook/dp/B008HMN5BE/
如果你打算从一个人那里获得有关数据科学的建议，那么向美国科学技术政策办公室的前任首席数据科学家提问可能肯定是再好不过了。DJ Patil因创建术语“数据科学”和“数据实战”而备受赞誉，Patil将数据科学作为解决问题的思维方式。
他强调了在数据驱动型行业中发现的不同问题，并指出仅仅难以解决的问题与不可能解决的问题之间存在差异。 复杂问题可以通过将其分解为简化部分并使用数据分析进行检查来解决。 “数据实战”这本书涵盖了利用数据功能的各种示例和建议。
8. “大数据： 一场即将改变我们生活，工作和思考方式的革命”
作者：Viktor Mayer-Schönberger和Kenneth Cukier
网站： 亚马逊
链接：https://www.amazon.com/Big-Data-Revolution-Transform-Think/dp/0544227751/
大数据似乎从未真正离开新闻的风口浪尖。 数据优先公司的权力上升，数据泄露以及个人和银行信息的泄密发生，政策辩论激烈，有关数据隐私的法规成为法律。 本书旨在讨论数据对我们生活的各个方面的影响，从商业到个人，甚至政府和个别科学学科。
两位作者解释了算法如何通过在线分析我们的行为习惯来揭示我们自己并不认为其他人知道的事情。 线上零售商可以根据浏览记录来推荐产品或预测购买习惯，社交媒体运用数据的目标是消除政治偏见以及信息单一化。 甚至约会应用程序都开始使用数据来塑造爱情生活。 当我们采取措施试图遏制数据库对我们的了解时，我们也必须时刻提房着我们的数据是否仍然掌握在安全的地方。 本书讨论了我们自己的数据将会通过各种各样的方式来改变与塑造我们。
原文链接：https://www.tableau.com/learn/articles/books-about-data-science-beginners