9.17 海投， 9.23 收到OA， 9.30收到店面通知， 10.14 进行店面
是一个越南小哥面试官，开头介绍了一下自己的项目组在做的事情。直接打电话，全程口述
一开始说问几个名词，说不要求全部知道，会多少答多少
问了几个 git指令，push pull dash 那些， 最后一个没答出来。
然后问了python 的 akwrg， decorator这些， 只说出来了第一个。
之后开始情景题，给你一个cnn模型，数据集包含 table 和 chair 两个图片， 有很高的train acc， 为什么实际预测结果非常差
答：过拟合， 面试官说，这是一个原因，如果解决了过拟合之后还有这个问题，可能是什么原因？
答：imbalanced data。 面试官说对，并问了几个解决这个问题的办法（oversampling那些）
然后又问了一个情景题， 给你两个模型A和B，输入大量图片到A，A输出 bounding后的 crop image 到B， B输出 embedding vector
问A比B运行速度慢十倍，怎么解决延时太高问题
答：copy 几个一摸一样的A，让他们share parameter。
问：这么做会有什么缺陷，GPU存储够吗？
答：一个GPU肯定不够，实际公司应该有多个GPU可以运行。 面试官说有多个GPU的情况下我的solution是 make sense的
问：B输出的 embedding vector 要怎么存储
答：像clustering问题一样，把每个vector转换成平面里的一个个点，然后计算新的input和这些vector的similarity distance， 面试官说 make sense
之后就是Q&A环节，问了面试官几个问题之后结束
周一面试，到现在还没有消息，发出来给自己攒一波人品