[DataScience/Analytics] .[19Fall].MS.自费AD.Top50: 结果 AD无奖@MLDS@UCSD等等
- 本科 : 海本: 数学@利物浦大学&西交利物浦大学(90)
- 研究生 : : @()
- T : 107
- G : 330
- 结果学校国家、地区 : 美国
总结一下去年到今年上半年全DIY转专业申请美国研究生的经历，希望对大家有帮助！
offer：(有些专业名可能不完全准确。。有点记不清了)
MCIT@UPENN
Machine learning and Data Science@UCSD（目前在读）
Computational Science@University of Waterloo
Data Science@USC
Computer Science@UCL (该专业针对本科非CS学生)
好吧好吧也不是什么亮眼的成绩23333，但是拿到了想去的学校的offer，数量什么的就不在意啦~
GPA: 西交利物浦和英国利物浦大学都是100分制，我申请时的均分是90
T: 一次107，一次103
G: V163+Q167+W4.0
经历：一段CS Data visualization的暑期研究经历；一段EE image decomposition的研究经历（整个大项目大概是做飞机机身形变的研究），均无paper发表；做了个YoutTube数学频道（不知道有没有用的经历）
获奖：学校奖学金，一些建模竞赛的小奖，暑期研究校一等奖
文书：自己写~在Fiveer上找人改了语言，但是内容是不做改动的（我个人觉得这个很重要，因为自己对自己做的事情是最了解的）
个人认为我的优势有：
1.UoLiverpool算是海本，数学系总体分数也相对较高，所以GPA不用担心
2.几乎所有申请的学校都免交语言成绩（满足两年在英语为主要教学语言机构或者英语为母语国家学习的要求），但是USC要求托福成绩到入学时两年内有效，然而我的第一次托福是在2017.4月考的，完美错过了（尴尬），只能临时裸考一次，成绩也不如前一次好。。
3.针对MCIT:计算机背景不强，但有经历能表明对这个专业的热爱和潜能
4.针对data science专业：其实本科数学并不算跨度很大的转专业。。。
劣势：
1.没有正经实习（哭了，，现在找summer internship也超级难，有没有大佬捞一下我的嘤嘤嘤）
2.研究无paper
3.本科课程设置原因，涉及到计算机类的课程极少，也很难跨专业选课。另外我们学校也不允许提前修学分，所以不想国内小伙伴们可以把大四拿来实习（留下委屈的泪水
4.课外活动少。虽然不知道这一项在申请中占多大的比例，但是说道personal的比如leadership什么的就很苍白
关于中介：
不找中介的原因：主要是当时（大三末大四上）觉得中介好像帮不到什么了，GPA,实习，研究这些都是已经定下来的经历了，我个人并不想编造经历，总觉得早晚会被发现的。。其次，学校四年都是英文教学，填申请肯定不是问题。PS虽然我也是写了好久好久，但是一开始思路就比较明确，所以也不是完全不会写的状态。。
现在对于找中介的看法：大个人觉得如果中介能提供实习内推，研究岗位之类的还是可以尝试的？不过这个最好大二就开始准备了吧，到了大四可能来不及了？不过我对中介提供的实习啥的也没有研究，希望是靠谱的吧。
现在是在ucsd学Machine learning and Data Science.一定会有人问为什么不选MCIT对不对。。因为。。1.加州天气好2.和男朋友的offer交集是UCSD。and别问我后不后悔，做了决定就不后悔。。（笑
改天写个目前就读体验？
最后，DIY好像真的挺省钱的哈哈哈哈哈
如果大家有问题可以问我呀~或者联系我加V？
以及不知道有没有人能给我提点一下找summer internship…太绝望了（所以本科要实习啊！要有能讲的项目啊！）
补充
补充：mcit官网有往年GRE的V,Q,AW的平均分，V尤其高。。论坛里小伙伴说会卡gre,我不确定是不是真的，但我的是差不多达到了均分，大家可能要自己斟酌一下，想申请这个的好好准备一下V？