九月初投了一波国内的算法岗，还是太naive了，国内ML算法的bar有些高， 前几天突然字节HR加微信，立马约第二天的面试，只说是算法岗，没说什么部门
一面问项目，问了不少CV相关问题，好久不复习CV都快忘了，大概有：
Detection one-stage （eg. YOLO）和two-stage (eg. Faster RCNN) 比为什么会比较差？
讲讲Fast RCNN和Faster RCNN区别，从头到尾讲一下Fuster RCNN
接第二问， ROI pooling为什么会有misalignment，ROIAlign是怎么做的
传统CNN里第一层feature map: HxWxC, 经过一次convolutiov变成: HxWxC’, 问满足题意的3x3的kernel的形状，这里我没听明白，其实是问kernel tensor的parameter数目
算法题， unsorted array 找top k， 感觉字节很喜欢考这题，我直接用hehp做的，问了复杂度，面试官说还有一个可能更快的方法，我当时没想出来，回去查了一下应该是quick sort的时候partition函数记录index，如果是k的话就不需要再sort了，可能会快点
二面没怎么问CV, 终于告诉我是字节的AI Lab, 问了一些项目的feature engineering, 一些小的uroject也被问到了
- 用gradient descent求sqrt
- reverse linkedlist
- 两道概率题
整体感觉不是很妙，太久不复习CV知识了，估计已凉，据说字节第二天就发拒信，默默等待。。。