楼主背景：国内top5学校纯文科专业（浙大/南大/交大/中科大），高中也是文科，现在在读第二个Data Science相关的master学位。
本科交换的半年里跟着教授做了项目产生了对学术的兴趣，加上本科学校科研出国风气兴盛，于是加入了出国大军，17年毕业以后来了美国中西部某公立学校读了全奖的文科master，一心准备好好上课做科研申请top博士（未遂）。
我呆的中西部城市从每年的十月末就开始下雪，在持续半年的冰天雪地里，我开始对以前憧憬的日复一日读reading写paper的生活产生怀疑。本科的时候我多次畅想过未来的生活，激动于未来做学术简单充实的生活，以及对名字里带一个phd头衔的崇拜。这一切的一切我唯独未曾料到的是孤独。所在文科的院系规模很小，国际生比例少，氛围整体比较冷漠，教授们都在忙着自己的project写书写paper，大家都在独自战斗，每周唯一的社交活动就是周三中午的pizza lunch，会有人来给学术talk，大家坐在一起聊聊天。Master阶段每个人的技能和兴趣点都在不同的方向，尤其是对做research的学位来说，摆在前面的路大多是无规律可循，只能靠着自己的意志和决心在不断地摸索前进，别人能给的帮助是微乎其微的。在这样的生活节奏中过了一个冬天，我们同届入学的八个人已经只剩下了五个。
除了内心的孤独，让我有点吃惊和失望的是学术界和压力不成正比的工资水平。在国内的时候对美国的professor和业界的工资都没有过多的了解，来美国以后逐渐接触到高年级的学长学姐才知道，像我导师哈佛毕业的博士，每天勤于科研，在同行中发文章非常多的年轻AP的工资也和湾区的平均水平无法相提并论。男朋友的室友暑假在某大厂实习的工资比暑假留在学校做RA高出了好几倍。受到种种外界的刺激以后，我产生了强烈的对未来的不确定性，自我怀疑，恐惧和焦虑，对学术的热情逐渐被消磨。第二个学期我已经开始思考不继续申请phd我还能在美国做些什么。因为男朋友在加州某校读理科phd，我们俩未来的五到十年都计划在美国呆着，我也暂时没有回国的打算，受到男朋友及其本科在湾区的好朋友和校友的影响所以我开始考虑转行和重新申请stem的master学位。
起初考虑转行的时候我考虑了三个可能的选择：1. UX/UI 2.Data Science 3. CS. 结合目前修过的课程（有没有相关的基础，以及满不满足申请的先修课），个人水平和兴趣（能不能坚持读下来），和未来的职业规划考量（十年以及二十年的职业前景），我最后选择了data science。确定了未来要转行的目标以后，我开始有意识地在每个学期多选相关的课（主要是统计课）做相关的实习准备，为了瞒过导师和系主任我都以这些课对以后的research有帮助为借口，暑假我回国找了一份实习，秋季回来以后我重新考了托福着手准备选项目申请。申请的过程在此就不细说了。
还算幸运的申到了满意的学校，现在正在读analytics相关的program，虽然现在每天比以前更忙，学的东西和以前的几乎没有交集，各种technical tools学起来也不算容易，但是和地里其他小伙伴的感受一样都是学到了一些实打实的技术心里有底。少了很多前两年的怀疑未来和不断抱怨的日子，以前和男朋友打电话经常哭鼻子，想着自己为什么学文科，文科是不是就天生找不到好工作，性格都变得有点孤僻和暴躁。现在的项目很充实，每天预习上课写作业的过程都让我这个转专业的学生感觉学费交的真值。
最后想说，虽然现在转到了新的专业，但是没有后悔过当年选择学文科也没有后悔来美国。多年文科（准确地说是社会科学的训练）给了我一个更宽阔的理解社会和周遭世界的视野，不知不觉中改变了思维方式，让我对这个世界保留着善意和温存。而来美国读书的决定也让我看到外面更大的世界，体验过自己美好想象的学术生活以后，做了适合自己的选择，有了新的理想人生，不遗憾。
我在读之前文科master的时候参加过学校的career fair投了很多简历都是有去无回，总结了一部分原因：
-
作为国际生的语言和文化关比较难过，虽然来美国三年正常学习交流没有障碍，但是在适应和融入美国文化的方面我做的并不好。以前和导师讨论问题的时候，他有时候举的politics and culture相关的例子我就有点跟不上。所以这一点上，如果平时能多了解时事，看美国文化相关的读物，交一些朋友平时多聊天多潜移默化地学习可能会好很多。
-
文科相关职位市场的需求。以前系里和我关系还不错的美国女生说她硕士毕业了几乎找不到工作才过来读博士，后来我就了解到美国人找文科相关的职位都是挤破头的状态，很多名校毕业的美国本科生毕业只能去公司做marketing文员，更何况是需要sponsorship的国际生。而且美国内部的工作职位很多都是通过network拿到的，国际生在这方面比较欠缺也是情理之中的。
-
缺乏所需要的技能点。在美国读文科其实一点都不轻松，我觉得能在文科学术界站得住脚的都是大牛，但是学术界培养的skillsets和业界需要的不是很match。文科的训练不会说是今天学了明天就能用，大部分都是长远受益的素养，但是美国业界需要的都是实打实的技能点，需要在resume里明明白白列好的python/r/sql/c++/Hadoop。我读之前的master时候上过几门统计课觉得自己会跑一个复杂一些的统计模型就算technical了（包括我周围的同学能用R跑model已经觉得很fancy了）现在回头一看觉得要走的路真的还有很长。