刚结束wayfair DS 店面来写面经~
题目就是之前地里的那个device的问题 （不得不吐槽从去年我找实习的时候他们就用这道题现在还没变……）
以下是一些细节：
首先问做这件事对business有什么帮助，我回答了给未登录用户的recommendation小哥仍然不满意问了我更多，我还扯了一些做用户分析的时候可以更准确blabla
然后就是feature，正常的ip地址啥的~followup是一个device在不同地点出现，我们怎么知道是同一个用户带着它出差了还是不同的用户，答案是把时间的interaction考虑进去
模型部分没问很细，一直在讨论feature
然后问你觉得我们目前的想法在实际应用中有什么问题么？答案就是地里说的imbalance问题，对于historical data截取一小部分来训练模型，注意选择老用户刚出现在数据库里的前几天和新用户match，而不要用老用户最近几天的记录来match
给on site攒rp >-<