最近准备跳槽遇到很多困惑，希望有经验的大牛们能给点意见！
先来说说我的背景：我是国内985生物专业毕业，拿到全额奖学金到美国读硕士毕业。毕业后在大制药公司从事研究工作4年。工作内容主要是数据处理，在工作中我自学了python 和 machine learning, 渐渐转型成了data scientist，也做过几个月java software development的项目。我觉得我的一个优点是学习能力很强，可以很快学习新技术然后应用到工作中，另外我很resourceful，总是能找到合适的资源，或者遇到技术难题也总能找到合适的人来指点迷津。在传统行业和同事相比，我的编程能力和建模能力已经不错了，不过前几天一去了两个IT大厂面试，我还是立刻被打回了原形。具体发现自己的差距在于编程还是不够熟练，leetcode只刷了20题，另外被问到一些关于tech product desgin and metrics 的时候也是一脸懵，和我平时工作的内容差别真的挺大。我另外的一个特点就是性格外向，交流能力还算不错，也擅长发现别人的优点。在现单位我很擅长整合需求和资源，通过联系不同组的人攻克项目难关让项目落地，因为工作中很多问题不是技术问题，而是交流问题。在这些方面我的贡献也受到认可。工作中我也在培训新员工，给他们安排任务。不同组的人也愿意和我合作。
为什么想换工作：
现在的工资90k, 有401k match，但是没有bonus 和股票。 在传统行业数据科学家的工资成长并不快。如果能进大厂，假设我的收入增加一倍，当然很诱人。另外我觉得自己学习能力强，如果定下心来学习肯定能实现目标。我不觉得我学习能力比大厂sde, ds 差，只是入错了行。和刷题王进谷歌的故事一样，我不服气！
目前求职的困惑：
因为传统行业的要求不高，我做machine learning的时候应用能力强，但是对于深层次的理论研究不足。我面试的几个职位都是machine learning engineer 和 research scientist，他们对于基础理论很重视，对与编程要求很高。总的来说，我虽然做了3年machine learning，但是还是技术略差，去大厂面试经常被鄙视。
如果退一步去找偏data analytics的工作，business question 很多。大厂的业务我并不了解，需要一段时间的学习才能很好的回答如何增加business value。python 的编程题一个都不问了，却要问很多sql。sql我从来没用过，可以从头开始学。
我也考虑过PM方面的职位，可能和我的性格比较匹配，但是开始脱离技术，又有点心虚。没有面试过这样的职位，不知道面试的时候我的差距在哪里。
另外一方面我发现我的交流能力，整合资源的能力对于我目前找工作几乎没有帮助。我很自信我到了新的工作岗位可以给单位提供很多价值，即便我不是技术上最牛的，我也可以整合资源给项目添砖加瓦，也能帮助项目组培养融洽合作的气氛，认真负责、有始有终让项目落地。但是现在难在找到一个这样的岗位让我有所贡献。
其实写这篇文章的一个目的是给自己打脸， 自己技术有点差。也欢迎大家继续来打我的脸！