和HR聊完后是半小时技术电面，然后是8小时Case Study Project。题目是关于charity是否值得花钱劝某个人捐钱的预测。 training data有18万行数据，480个variable，要求8小时做完，并写一个10-15分钟报告。数据中有很多需要清洗，missing data, extreme value, categorical variable, 等等。我觉得这差不多是一个 Kaggle 级别的 project， 8小时做完太难了。题目中给出的关于variable的说明就有22页！仅仅是数据前期处理8小时都不够。
如果有人8小时做完，我表示惊讶！
这公司目前也不sponsor绿卡了。不去也罢
hello你好！我现在在面这家公司！方便加个微信聊一下嘛？
这种限制时间较短的OA, 又是feature space很大，数据很大，个人经验用H2O, 先跑个RF 模型，plot feature importance. 一开始不用花太多时间去读feature 说明，或是data cleaning之类的．