1031电面，大概聊了45min，面试官就是AI团队的PM，问的问题相对Google不那么standard，很多问题都是结合了Zillow实际出发的。
1，小哥哥自我介绍+自我介绍
2，讲一个你过去competitive的project+2 follow up
3，如果现在让你设计Zillow home recommendation产品，从头开始，你会怎么设计？+4/5个follow up，包括确定target user，use case，如何设计ML推荐模型，缺点如何提升。（这块问的特别细）
4，如何从头设计一个ML的推荐算法模型，结合你的project具体讲（问到我用什么模型的时候我有点懵，太久没复习了说的有点乱，随口说了肯定有linear regression）
今天收到了onsite通知，要飞去Seattle，心累，不过有机会总比没有好是伐～
地里面PM的面经真的太少太少了，希望自己PM这条路能走成功，也希望未来能有越来越多的国人在美帝做PM！
PM 也考推荐算法?
如果现在让你设计Zillow home recommendation产品，从头开始，你会怎么设计？ +4/5个follow up，包括确定target user，use case，如何设计ML推荐模型，缺点如何提升 <= 这个能分享怎么回答的?
我当时有些紧张，答的不是特别好。我大概是先分析了user 说了下有1，会目标是学区 education的家庭用户，2 focus on距离公司周围的工作方便的年轻用户 3，focus on治安，环境，安静的elder 用户。紧接着他问了我怎么从这几个中确定target 我说了看百分比和conversion 然后假设了情况2是target用户，use case有哪些。基本就是根据前一个问的回答follow up出下面的问题
对的呀 现在PM都有technical面的。。。。Google还考system design的东西呢 要疯了都
没理解错的话 是用A/B test 投放 然后计算user 的conversion rate 然后决定target?
我是在zillow irvine分部的pm，不过我之前面试的没有很technical，技术相关的大多都是很deployment相关。还有别的问题主要都是集中在software development cycle和一些team management的一些东西。
感谢楼主！非常游有用！
楼主很厉害，求交流