DoorDash Data Scientist 电面

第一轮hm screening(第一次遇到hm直接上来screen的,可能hr人手不太够。。)然后一个take-home,然后就是这轮电面。

时间比较短,总共就30分钟。。主要是模拟一些工作中的场景。
Q1: merchant team的人来问你怎么找受欢迎的本地商家?
Q2: merchant team的人来问你我们在提供商家的selection上做的怎样?怎么measure?
Q3: merchant team的人来问你如果用google/ yelp的rating来决定和哪些商家合作的话,有什么问题?

其实我思路也比较乱当时,主要都是说做一些sampling或者experiments来measure。。然后有提到通过一些metrics来infer user,merchant的satisfaction啥的。。需要注意的是分析merchant注意分类,franchise的和非franchise的。。
就比如街角大妈开的意面店就是非franchise的。。kfc,chipotle这些就是franchise的,分析的时候需要对这两类餐厅做区分。。面试官不停问thats it?感觉就是思维不够发散,想到的点不够多…
嗯过了两天通知我没过…大概是hm邮件约电话,一个星期后hm电话,第二天通知过开始发take-home,48小时内完成,交上去后
第二天通知过了约下一个电话,一个星期后电话,过了两天通知没过…

Q1: 用yelp google找local受欢迎的店?或者已经在自己提供外送的店?
Q2: 收集每个小地区每个店订单的数量,根据该地区的均值之类的来measure这是不是一个好的选择?或者利用用户的评价来衡量
店的服务质量?不是很懂具体是什么衡量标准,应该要和面试官确认一下
Q3: 可能的问题是某些新店或者在网上没啥评价但是实则很好的店会被漏掉?感觉没有什么问题啊哈哈