领英通知开始team matching，同时肥死不可通知已跪。之后补肥死不可的onsite面经。
相比于fb，linkedin比较低调，媒体曝光少，尤其是加入微软以后，连看他家financial statement都要一点一点的摘关于linkedin日后方向的信息。周围linkedin的小伙伴特别少，也借此机会求搭讪一些领英的伙伴多了解一下这家。
总体感觉：
- recruiter 水平variation很大…尤其是onsite，果然我也被扔错了楼…妥妥的迟到了30分钟； 大家一定要早点到，感觉不对赶紧联系recruiter，不要像我这么淡定…
- 面试官非常亲切 – 不单单是人很好，而是让你实实在在的感受到面试官和你一起解决问题，想要了解你，而不是坐在电脑后面让
人脊背发凉的感觉… - 面试题目涉猎广，会针对一点很深入的问； 这里深切的感觉到，越是senior的面试官，约可以跟着你的节奏由浅入深的考量个人
的知识水平。和比较junior的面试官聊 就像是在做填空题, 非要猜到exact word… 还好linkedin面我的都特别senior；而facebook就尴尬的挂在了”填空题“实在摸不透面试官想问什么这点上 - 问的问题难度属于我面过DS家，和狗quant差不多hardcore的级别。ML+AB Testing + Stats 除了没有leetcode几乎都问到了。
题目地理几乎都有。来重点分享一下准备侧重点吧。 - SQL – 题不难，efficiency比较重要。我考SQL时已经累的脑子不转了，卡了一下。当时我的想法就是，先出brute force能想到的解法。然后再完善。面试官也给了提示，冷静一下顺着搞就可以了。
- Stats – 撞上了地理那道排队论问题。。。比较两种排队方法优缺点。然鹅，面试官一直问然后哩？ 搜肠刮肚的想不出来
了…我连pyschology + risk aversion都说了… 词穷 M\M\1 与M\M\n的优劣还有哪些？Queueing老板要知道我卡在这道题上，估计phd就挂了 - AB Testing – 这个考的比较随性 以至于我都不记得考了什么。大概就是如何convince PM 要不要launch？distribution长什么样子，如果是另一个样子为什么？ 另外（敲黑板）linkedin家的ab testing 业界著名，我实打实的撸了好几篇paper+multivariate testing+sequential testing + causal inference + how to handle network effect + 所有七七八八的test statistics和test 方法。虽然一律没问，但底子一定要有。
- Mode ling – 哈哈这个也考得有趣…无比崇拜小哥哥当场写出 OLS coef的 matrix form…自打econometric考试及格，就再也不记得 X’X 什么什么了… 工作让我变得痴呆…
- Host Manager – 我不是迟到了30分钟么…HM在门口焦急的等待，还让我喘口气再开始。
- 吃饭 – 迟到了30分钟的我，没敢吃多少，饿的嗷嗷的回家了。通过聊天，发现是真喜欢它家的culture和人。
现在问题来了… 如果total compensation 和现在差不多，纠结跳与不跳。大家一般都考虑那些因素呢？
他们家SQL当场考的和店面相比难度差不多 当场白板python 这个的确有点挑战 平时copy paste肯定现场要跪的 我为了白板 平时python都尽量手写 tab都不怎么用