匿名188
(匿名188)
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- 面试：网上海投，之前有美国实习经验。简历中了之后一轮team match 一轮技术店面，难度略低于lc medium的题。
- 组内情况：坐标麻州剑桥，主要业务是为B2C platform开发 product recommendation system, 整个组全职data scientist: engineer: PM 的比例大概是2: 4: 1，并且senior/lead职位的engineer多于junior。demographic上白人为主（包括我manager 和 trail guide)，印度人和国人各占10%左右，另外整个组的老大是印度人。
- 实习项目：前两周花了点时间熟悉环境、工具以及流程，并顺手对现有的代码做了一些优化的工作。这个阶段段主要的挑战是有很多包和库，还要把现有的project各种test在本地调通，但方向明确，同事也很帮忙，所以多花点时间也就顺利通过了。老板也很体贴没有让我继续搬砖，第三周开始上正式项目，一个给data scientist 用来迭代测试算法模型的工具。开头阶段也是磕磕碰碰，虽然写出来的东西能work，但总是达不到老板的期望。于是乎每周有两到三天在临下班前堵老板问问题（老板是整个组engineer的老大所以平时抓不到人，1-on-1每周也只有一次），所幸这套系统核心部分就是他自己写的，很多关键的地方帮我点出来以后，项目就渐入佳境。第七周之前server端的部分已经完成，部署到云上又让我头大了一阵（因为怕出错所以很多AWS上的权限我没有，每次需要ping老板反复沟通），所幸有技术大佬手把手带我扛过这一关，我得以在第八周的时候（比预期进度晚一周)做了第一次demo，当时也算是松了一口气觉得项目终于有了着落。唯一令我在意的是中期评价里有几个3分让我很不爽，大概是因为code被打回来太多次了，不过我没有太被这点困扰，因为还有更大的困扰就是怎让data scientist用上我的项目。幸运的是当时吃午饭和一个DS聊了聊我的项目还缺些啥，他马上和我老板开了个会，决定让我研究一下现有的ML job scheduler，于是我领了活开开心心地干完了剩下4个礼拜，并在最后一周成功交付（有一点点小遗憾但基本做完了）。
- 感受：运气太重要。有个同一期的实习生先是等pre-opt晚了三周入职，又是碰到不靠谱老板给了一个已经实现的功能需求。所幸不靠谱老板在第8周的时候换组走人了，于是我老板成为了她的manager，并帮她实现了“逆风翻盘“。另外一点就是沟通对于推进项目很重要，问问题的逻辑和方式都会影响你是否能及时得到准确的反馈。
- 活动/福利：麻州这边不提供住宿但硕士有8000刀的房补（本科和博士价格会不一样），我们办公室周二、五会有免费午餐，周三有免费早餐，每个月报销100刀的健身房/游泳馆/自行车开销。实习生平均每两周都会有一次娱乐活动，最后临走会有一次对全公司开放的demo day，有助于更多人知道你的项目。
- return：我们这一批实习生因为hiring committee 会议还没有开，所以得实习结束后两周才能知道结果，官方说法是manager的feedback决定一切。他们会参考你location preference和具体每个office的hc情况，决定你return回哪个地方。