用的是牛客网的视频面试服务，一共两个小时。
一面：
- 自我介绍
- 简历项目细节和常用技术栈(Spark, Hadoop等的了解和存储原理)
- 求二叉树的宽度
- 写个SQL求次日用户存留率，顺便问了几个join的类型
- 互相问问题
二面：
- 自我介绍和简历项目
- 给个数字N，求1到N之间数字序列中某个数字出现的次数(比如1…124之间1出现的次数，复杂度要好于O(N))
- 问了些平时数据处理中用到的统计知识 (平均数，中位数， 方差，正态分布等的定义和优劣)
- 问了下机器学习和深度学习方面的经验
- 问Spark的工作原理，和Hadoop的不同之处
- 问Java的内存管理机制和类加载过程
- 互问交流时间
项目吹了吹，代码题也可以，但是那些工作原理和内存机制的问题就不知道多少细节了，平时没用这么深。这个职位是做他家公司数据的infrastructure的，水平要求好高！自求多福等回信。。。
更新一下，之后又接到HR的消息，周六(国内周日上午)又面了一轮。(国内企业真敬业啊！)
三面：
- 自我介绍
- 简历上和数据处理有关的Spark和Hadoop的底层原理。
- 写SQL题求曝光率(用户阅读量)前三的文章
- 编程题: 二维数组，行列都是ascending sorted，求找target value 的位置。
原理细节知道的太少了， 面试官让我继续详细说，可我已经没料了。估计要当炮灰了。。。
一周后
四面：
- 自我介绍
- 给个list of list然后求排列组合
- 二叉树的平衡旋转
- 简历问答，主要是hadoop和machine learning方面的
- 友情提问
五面：(在路上