我本来网上投的是data scientist，但是hr 认为我背景更适合做product analyst (Data Science)，就让我去试试。
一开始是填那个有十几道问题的questionnaire，地里有人贴过问题我就不贴了，没什么难的，就是让你写写你做过最challenge的project， 平常拿到新数据怎么处理之类的。
然后电面是跟一个product analyst 聊天，第一部分是数据处理部分，具体我不记得了，好像问了如果sql query很慢你怎么debug，有missing data 怎么办之类的，第二部分是统计问题，怎么向没有统计背景的人解释p value, confidence interval , linear regression ，反正看熟统计的基础概念就行。最后问了一下我做过的project，遇到什么困难，我在里面负责做什么之类的。
打完电话约onsite，见5个product analyst，中午跟一个组员吃饭不算入考核。整个面试完全不考ml 跟algorithm。
每一个人都问了我sql 问题，个人觉得问题都大同小异，例如给一个table，有column: productid, platform, revenue , 找top 10 revenue by productid, platform 之类，用limit 或者row_number就可以，然后再给一个table，有column: productid, developer name，找top 10 revenue by developer，这里需要考虑要不要用left join，因为有可能其中一个table的primary key 不在另一个table。还有一个问题是求所有developer的revenue，陷阱是有的revenue 是0 所以没有record在第一个table，但是有developer name在另一个table，就考你有没有考虑
我觉得sql 都不难，但是需要考虑到各种data quality 问题各种edge cases。
写完sql 之后就开始问问题。
第一个人问我怎么预测有多少人会sign up youtube tv，需要什么样的数据，用什么方法预测。还有如果用户subscription忽然下降了好多，怎么看是什么原因。
第二个人问什么我忘了。
第三个人做experimental design 的，问如果想对网页做个大改动, 怎么样决定要不要release 这个change，我说做ab testing, 他就问怎么set up 实验，然后又问假如已经release 一段时间了，怎么测那个大改动的影响。
第四个人问现在有个面向企业的新产品做promotion吸引用户 ，怎么测那个promotion 对产品的影响，怎么测有没有效果， 你用什么方法分析。（这里我答得很不好因为我完全没做过，求思路）。然后 promotion 完结之后又怎么看产品现在成不成功，对revenue有什么影响，你会考虑看哪些KPI，然后问t test, z test, chi square test 的区别。
第五个人让我聊聊我觉得最challenge 的project，需要跟之前问卷写的不一样，因为她不想写重复的答案上去。然后聊聊我平常工作需要跟什么组合作都怎么合作之类的。