一个多月前面挂的udemy，当时也蛮想去的，看了面筋准备了依然没有过，卡在了各种具体的follow up。我的题目跟这个帖子差不多 https://www.1point3acres.com/bbs/thread-525365-1-1.html
我面完了才发现我误解面筋的信息，
我做完OA一个多星期，对方没理我，我就发邮件问，就过了
product sense: What do you think would influence the course sign up rate？你觉得 course sign up rate 与 课程length 的关系？
（1） 怎么研究course sign up rate 与 length 的关系？如何建模？A|B test 呢？
我当时看面筋以为是自己想feature 来预测 course sign up rate，所以当时满脑子都是选啥feature，怎么预测的精准，
然而对方其实是希望我不管是通过啥模型还是A|B test，如何分析course sign up rate 与 length 的关系。
（2）怎么解释interaction term （x1*x2）
（3）还有一个点是，我满脑子都是linear regression model，完全没有想到logistic model，然后面试官就一直问what
else？what else？
后来他实在无奈说，如果我们用logistic model 来做 course sign up rate 和 length，你觉得跟 linear regression model相比怎么样？
有什么优缺点？course sign up rate 和 length的关系怎么样，我当时就懵了，哈？然后估计就挂在了这。我现在也不知道到底是啥意思。。哈哈哈
还考了 统计题 和 coding：
还有一个统计问题是，如果有5个iid 的 random variable，population的median在这5个variable的最大最小值之间的概率是什么。
每一个rv大于median的概率或者小于medium 的概率都是1/2，然后转化成了一个binomial的问题.
fibonacci 数列，第三个数是前两个数的和 ： result= fib(n-3)+ fib(n-2) + fib(n-1)