推特intern面经

17年找人内推

先是来了一轮经理面

之后一轮技术面, 包括机器学习数据挖掘相关知识,然后一个coding题目 (类似finding top-k的frequent words)

后来hr发邮件说要onsite??? 后来发现是实习,乌龙一场,改成电面,包括:

两轮算法面,和一面BQ面

两轮算法面模式类似,都是先讲自己的pro, 然后coding

第一个coding题目,类似于给一个有向图,找length = 2的cycles

第二个coding题目,类似于给一个0/1的matrix, 找0-1的最短路长度, 用BFS给了个高复杂度的解法,复杂度之高已经让面试官蒙蔽了

BQ面的模式是manager对每一次的实习经历问你干了什么你的mentor对你什么评价你觉得你的优点是什么你的缺点是什么你的mentor认为你应该提高什么地方

BQ面没准备,答得不是很流利

算法面Twitter的好处是不是上来做题,而是先问pro, 这样就可以把自己做的pro和你申请组要做的工作做个connection。 这样可以让对方知道你的背景和这个组很match.

三轮技术面的面试官都是华人,都很nice, 谢谢你们

18的实习总算搞定了

没上岸的同学还是要好好,题到用时方恨少

楼主,你面的是data 的职位吗?我刚刚收到面试,说一轮 60mins 的technical interview,可能要面的包括是 time series forecasting, coding assessment,还有statistical analysis 之类的, 请问下的你的邮件里面写的也是这些吗?我感觉他们像是组面,所以要求都不太一样,对吗?

想问下楼主面的是Ads Prediction ML Infra Team吗…