数据科学公司的面试中会出现Product Sense问题，原因有这些：
- 测试你判断并解决实际产品问题的能力;
- 查看你对公司产品和业务的熟悉程度:
- 评估你所提出的解决方案的实用性;
- 评估你定义和理解指标带来的影响，以及指标存在什么问题的能力;
- 检查你是否可以以有效且有序地传达你的解决方案。
Product Sense问题主要有三大类：
1. 分析与指标相关问题(最常见)： 分析指标相关问题，要求候选人解释产品指标或指标变化的原因。
2. 评估新产品/功能带来的影响： 首先，这个问题会要求候选人讨论新产品、功能、近期或已规划的产品变动，然后询问候选人如何评估更新后的性能。
3. 产品设计： 第三类问题与产品设计有关，通常没有标准答案。
**第一类产品Product Sense问题，是与分析指标有关的问题。**这些问题通常会提及公司产品相关的指标，以及这些指标受到的影响。如果想要提出解决方案，你应该思考：为什么会发生这种情况?
让我们来看一些例子。最常见的指标相关问题是 ----- 某些功能的使用发生了变化。例如，在这个问题中，Facebook的点赞量同比增长10%，你需要解释：为什么会出现这种情况？这个问题可能涉及两个指标。
例如，Facebook面试官询问：如果iOS平台上有70%的Facebook用户使用Instagram，而Android平台上只有35%的Facebook用户使用Instagram，针对这种差异，你要如何调查?
最重要的一点是，你需要根据问题识别相关指标，并了解这些指标与产品或问题的相关性。 在这个例子中，你需要讨论的指标涉及三个方面：手机操作系统、Facebook应用程序和Instagram应用程序，这三个指标对Facebook来说非常重要， 并且他们会以某种方式相互作用，因为Facebook拥有自己的社交平台，而移动用户是他们的重要目标群体。
指标相关问题与痛点概念有直接的关系。痛点是指产品中用户不满意，导致用户自行停止使用的部分。在 Facebook的例子中，我们可以推测可能导致统计数据产生差异的痛点，例如，Android Instagram软件比iOS版本运行速度更慢、页面更不直观、或更占内存空间。
第二类Product Sense问题涉及到评估新产品的影响，或公司的特点，比如Twitter面试中的问题 ----- 如何量化Twitter用户的影响力？以及来自Quora面试中的问题 ----- 在功能更新方面，你会使用什么指标来评估搜索工具栏更改所带来的影响？
与指标相关的问题类似，在评估影响方面，评估的指标也是关键。在这种情况下，问题难度系数更大，因为，候选人需要列举出相关影响的指标。每列举一个指标，就要对其作出定义(这点很重要)，同时解释指标与目标的相关性，以及可能为什么选择这个指标，而非另一个指标。
更重要的是，在评估影响时，有一个方法很不错，即对3个指标作出定义：包括2个用于评估运行情况良好的指标，和1个运行评估情况并无恶化的指标。在回答这个Product Sense问题时，我们可以假设有一个新的搜索工具栏，而 Quora希望提高点击率和回访人数，但同时又不希望增加查找信息的时间。
更重要的是，在评估影响时，有一个方法很不错，即对3个指标作出定义：包括2个用于评估运行情况良好的指标，和1个运行评估情况并无恶化的指标。 在回答这个Product Sense问题时，我们可以假设有一个新的搜索工具栏，而Quora希望提高点击率和回访人数，但同时又不希望增加查找信息的时间。在指出、定义和解释这些指标的原因后，你还需要说明你评估的方式。换句话说，就是要如何得出这些指标?
有个不错的方法，是尽可能具体地设计和解释实验内容。 例如，测试新功能是否运行良好的常见实验为A/B测试。这类测试是类似于对照组和实验组的概念，在评估用户界面更新带来的影响方面非常有效。
但是，如果你建议进行A/B测试实验，那么，说明实验将涉及哪些用户组非常重要。 就Quora面试中的这个问题而言，我们想要评估公众对新产品的反应，因此，我们要在随机分组的情况下进行实验。但是，如果我们只是想将产品扩展到新的用户群，那么就有必要针对特定的用户群体进行实验。
第三类也是最后一类Product Sense问题，与产品设计有关。 这类问题是开放性问题，没有标准答案，而且通常是面试中难度系数最高的问题，因为这些问题考察的是候选人的思维过程，而不是答案本身。
我们可以通过几个例子来看一下这类问题。Lyft面试中有一个问题-----请你描述一下如何设计热图，告诉出租车司机要去哪里，来最大限度争取到客户？你是如何定义接下来需求量大的区域？你希望哪个司机接单？另一个例子来自Microsoft-----如何总结Twitter消息推送？或者Yelp面试中的问题–如果你必须提出一个新功能，这个功能会是什么？
更重要的是，这类问题有时可能会扩展到评估产品设计的运行情况。 例如，如果面试官要求你提出一项新功能，Yep会根据你提出的功能提出另一个问题，比如，如何确定推出的这项功能是否能取得不错的反响?这将与评估运行良好的产品问题相关。
如果问题涉及产品设计，答案应包含多个概念。首先，定义功能产品的目标受众很重要。如果问题和面试中均未明确指出目标受众，你需要说明你认为的目标受众，告诉面试官你正在基于此目标受众创造产品。在 Yelp面试中，这个概念可能是当前网站的人口统计数据，也可以是通过推出新功能从而吸引新的目标受众。
另一个需要考虑的重要概念是产品的关键绩效指标，也叫做KPI。 KPI是业务问题中的关键指标，主要有以下两种类型：产品或系统性能(ProductorSystemPerformance)，例如应用程序初始化的时间，用户体验(UserExperience)，例如用户推荐产品的可能性。
如果评估KPI需要数据，那么，解释这些数据是什么，以及如何在产品中收集这些数据就显得尤为重要。再以Lyft面试问题为例，KPI可能包括司机的收入、公司总收入、或司机在两个客户之间等待的平均时间。但在最后一个KPI中，我们可能缺少一个合适的系统来收集平均等待时间数据，因此我们又需要从数据库中获取该指标。
在回答有关产品设计的问题时，候选人经常会忽略边缘情况，以及解决方案的重要性。假设对于Lyft面试中的Product Sense问题，你的的回答是，根据过去的数据，按小时、星期、月份和年份预测出行需求。在你的解决方案中，边缘情况是–当城市举办重大活动时(如音乐节)。因为音乐节的举办时间和地点并不总是一样，而Lyft的打车需求可能会在几天内呈指数增长，然后立即下降，如果仅仅使用过去的数据，将很难预测出行需求。
总结
本文一共列举了3种Product Sense问题。在分析指标相关问题时，你需要解释相应指标的变化。在回答这些问题时，你需要了解指标的相关性，确定相关痛点，并考虑这些指标是否存在任何问题。
有关评估影响的问题，你需要提出量化功能和产品性能的方法 。对几个指标做出定义，并记住，对于某些指标，你的目标是进行改进，而对于其他指标，只要不出现恶化就可以了。列出你将用于评估影响的实验，不要忘记指出要关注的目标受众。
最后，在产品设计问题中，通常没有唯一正确的答案，更重要的是你的思考过程。好的答案应该定义目标受众，提及相关的关键绩效指标(KPI)，描述评估影响所需的新数据管道，并涉及最重要的边缘情况。
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