分享Antra Azure Data Engineer职位和招聘流程相关信息

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  1. 专业背景要求：Prefer是CS, BA, DA, DS或者Information System等专业, 或者data相关课程学分有12个学分的其他专业，需要非常熟悉Python和SQL

  2. 面试考察内容Azure Data Technical Round Interview Scope：

  • We are looking for Data related majors. CS major with Data focus is also fine.
  • The Interview will be on SQL and Python.
  • Candidates should have solid basic to intermediate SQL experience and solid hands-on
    Python Data coding experience.
  • Python can be switched for Scala, C# or Java as long as those coding are directly
    related to data processing (opposite to web frameworks, games, mobile, etc)

  1. 招聘流程：第一轮技术面试video technical interview—11.15 开始online training— 二周基本培训后， 第三周evaluation(一对一技术考察）—通过后，第四周周一hire date 12.6 (sponsor opt) —继续5周 online advance培训—预计是明年1月10号 来VA onsite marketing(上项目2-3周)

  2.    合同绑定薪资？

公司H1B政策是 上项目后 工作满520小时（三个月）才能办H1B
培训是免费的 (签正式合同前可以随时退出，没有任何违约金绑定制约) 之后上了项目才会有工资和full time的benefits package，包括保险，带薪假，交通补贴等等
evaluation 过后签订的正式合同一年=2080个项目小时 从项目开始起计算 2080个工作小时
一周40个小时 ，一年52周 ，算下来就是2080小时 但是你要排除法定节假日 和你自己申请的休息时间，所以上项目后，一般需要1年1个月左右的时间完成合同
没有干满的话 就有违约金 违约金一年是1w2 ，每工作项目一个月， 少赔一千
第二年没有绑定, 离职的话提前二周告知客户和A家 HR就可以了

第一年6.5-6.8w（具体根据第二轮技术面试的feedback来决定）, 如果项目在加州纽约西雅图消费水平较高的地方（并且你的living location也在此地），最多每小时多给5刀。工作满1040小时（绿卡or 公民身份）或2080小时后，变成拿客户给的每小时工资的70%。

  1. 能提高身份Sponsor么？H1B通过率？
    是E-Verify 公司，可Sponsor OPT, OPT-EXE, H1B, 绿卡
    H1B去年和今年的情况 我朋友圈也可看哦 欢迎来问
    对于绿卡不用排期的地区的同学们，开始做项目，就可以直接办理绿卡啦
    绿卡需要排期的小伙伴们我们会先给大家抽H1B，然后工作一年半后，我们就可以绿卡H1B同时进行

额外科普下data相关职位的前景：
随着信息技术快速发展， 人们获取 存储 分析数据的需求不断增强，因此数据从本地转到云端是21世纪高科技时代的发展趋势。
于是，近几年来，美国Data类的岗位数量猛增，在Glassdoor上显示Data相关的职位薪水也相当可观。比较常见的data职位有Data Analyst, Data Engineer和Data Scientist, 其中Data Engineer职位会更多。那么成为一名Data Engineer, 需要掌握哪些知识呢？

  1.    ETL

ETL是将系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据库的过程，目的是将分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起.
在市面上 有许多的tools可以使用如 Pentaho, SSIS, SAS, Apache Nifi, etc.
2. Cloud computing service: Azure （or AWS）

Azure本身也提供了一些 强大的Cloud-based integration ETL services来实现这个目的. 结合自家的云端的优势，可让使用者选择不同的data sources or API来整合，更可简单的转换关系型与非关系型式等数据结构.
并且可以按照自己的需求来设置build, debug, deploy, operationalize, and monitor, publish your data pipelines. 再者由于数据安全的重要性，Azure更提供了一些设定来有效的保护与加密数据.