目前就职一个南加小药厂，我5月底拿到的OPT，现在入职有两个多月，目前的title是Statistician/Data Manager，手底下两个助手，自己独立的办公室。
Pros：
- 无办公室政治，无三哥上司，我直接跟CEO汇报，每天干完活带着助手玩Frisbee侃大山。
- 没有on call，没有加班，没有deadline，早8晚5，中午午休一个半（我都是开车回家睡大觉），不用打卡全靠自觉
- 充分的时间上班自学
- 办身份
- 该有的福利全都有，药企的保险比较全面而且环境宽松
- 稳定，不用担心lay off ，可以一直干到退休
- 需要我回中国开会，然后会放我的假去探亲，工费探亲？
Cons：
- 给的肯定不如大厂ds多，不过南加物价还可以，自己一个月攒1500没啥问题（正常吃喝买买买）
- 玻璃天花板，我已经是属于公司的亚洲人最高级别了，升职无望，加薪也是按年头加（会有bonus，中国市场的业务不过我这算个例不普遍）
- 代码已经成为一个定式，基本上没什么自己发挥的空间，data cleaning会稍微写一写，剩下的分析基本按照FDA要求来写没啥创新（所以我自己去做一些额外的projects练手）
- 一个萝卜一个坑，不会有新人来，所以公司没什么聚会团建，只是有时中午聚餐，大家也都是各吃各的。（互相已经没啥新鲜感了=。=）
关于Biostatistician转成data scientist的问题，是非常容易的有些岗位倾向于招有统计背景的人员。所以我这个岗位上的前任师兄就跳槽去做了machine learning engineer，给的package也相当不错，他说就是很多mle都是cs出身，所以那个公司比较看重统计背景，尤其有experiment design经验的人，并且他coding并不弱（上班刷了leetcode400+）。
ds和码农还不太一样，ds的很多模型可以比作水果刀，砍刀，佩剑等等，比如吃水果，有的人不懂模型背后的架构和一些假设，用佩剑去切水果，也可以吃到水果，但是效果和效率都会大打折扣（有些速成班培养出来的大多数都是这种）。所以除了代码能力，还要对数据有更深层次的认识，不然永远都是analyst，做不成scientist。当然了，现在ds这个行业职称给的也是相当混乱，很多时候analyst都说成scientist，这个就不在讨论范围之内了。
还是一句话，ds这个行业现在已经过饱和了，但是同时ds这个行业缺少的是高精尖的那波人，所以希望各位别赶一时时髦，多想想未来的职业发展怎样才能走稳走高，而不是仓皇上阵只瞧了个热闹。
》》友善的交流是文明的七点，个人拙见，不喜勿喷。