脸书 Data Scientist 过经

前一阵子面过了general的DS,HR第二天通知的好消息。
LZ之前因为OPT还剩几个月FB收回了已经发的offer,但之的offer是BA。感谢上帝保守,今年抽中了H1B而且卧薪尝胆几个月把FB的DS拿下。
一直刷论坛和Glassdoor的面经,复习统计基础知识,Leetcode和Hackrank的SQL的database题刷了5+遍以上,大部分题也在白板上自己亲自手写。

给大家个提示:

  1. 如果看到total ads revenue下降,你该怎么办?如何figure out?怎么给Senior management汇报
  2. 如何定义Local Business
  3. fair dice,求期望;两个人石头剪刀布对弈概率题非常简单,注意conditional probability和求期望的方法,万变不离其宗
  4. SQL spotify听歌问题,table1:time|userid|songid| table2: userid1|userid2
    问今天听的最频繁的歌曲是什么?寻找一个list有userid和friendid:两个朋友有多于两首共同听过的歌曲
    我的感觉是每一道问题都被问的淋漓尽致,即使有了面经也不见得能发挥好,好好准备,好好刷题。

面试真的是你下多大功夫就会给你几分回报。
再者就是缘分问题,有可能人家组缺人,马上想招入职的,那bar自然很低;如果人家接近饱和就是在growing,那bar就高上去了。