作者： [aokise]
在职一年跳槽去了自己很喜欢的公司，很多同学朋友来问刷题经验，感觉大家问的问题都差不多，写个帖子总结一下
最常被问的几个问题：
- 准备了多久？时间线是怎么样的？
从开始刷题到最后一个面试大概整整三个月。刷三四周开始找hr聊天，聊完一两周安排电面，电面完一两周onsite。拿来练手的公司最好安排在刷题两个月的时候，最后几个dreamcompany放在第三个月。同档次的offer一起拿，好跟 hr argue高package
- 刷多少题比较合适？刷的速度如何？在职如何安排时间？
最后一共刷了340题。150 左右可以开始电面，两三百开始onsite。
刚开始特别慢，因为毕业的时候没刷题看地里面经进的公司，基本啥也不会哈哈（再次感谢地里，鞠躬）有时候一天一道hard都看不懂。后来越刷越快吧。所以刚开始不要急，看看答案，熟悉不同类型题目的思路，后来肯定会变快的。
在职刷题需要下定决心，不然会因为已经有工作了而没有动力，很久都跳不成功，然后又想升职又想排卡，更没法跳了。Newgrad进了不喜欢的公司，一定要越早跳槽越好。不然大概率会温水煮青蛙，堕落下去。（虽然说的好听，其实我也是这样，差点鬼混下去了2333，在职跳槽真的很难有动力）基本上那三个月晚上回家/周末都在刷题，很辛苦，用完了所有假期去刷题和onsite
- 刷公司tag题吗？
我没有针对不同公司刷题，只会在面试前两三天看看那个公司的面经（偶尔能遇到原题，但不要有侥幸心理）。不同公司风格不同，有的题库小要求bugfree（比如fb？），刷tag可能有用。总体来说如果目标不止一个公司，最好刷经典题而不是tag题
- 刷几遍，怎么刷
经典的几十道题刷了三四遍，其他一遍。刚开始没概念好题烂题一起刷，后来就有感觉那些题比较好，哪些题纯粹浪费时间。比如bfs，dfs，backtracking，linked list，string，tree map,binary tree tranversal等等一定要熟练掌握。Dp什么的我觉得不太考。纯考edgecase，算法很少的题也没什么意思。基本上leetcode点赞多的就是值得好好研究熟练运用的好题。个人感觉按类型刷比较好。
- 怎么拿到面试？
直接推到manager手里最好，找不到的话去[linkedin]勾搭hr。然后就是找同学在内网内推。最后海投。
- 面试经验？面试中注意什么？
英语流利，沟通顺畅和会写代码都很重要。不要背答案，就算以前刷过这道题，因为一步步推出来和靠碎片式的记忆背答案区别很大。
白板写题和电脑很不一样。如果能选电脑可以考虑一下。不然要提前训练白板。（比如我周末会去公司会议室练习白板mockinterview）
写题之前要问清楚，写到一半/写完发现理解错了基本gg。思路要快，不用立刻想到所有步骤，但要有大概思路。在写的过程中不断填充一开始没想到的部分，注意交流和面试官的hint。
- 有性别优势/有被烙印黑嘛？
我的感觉是，大公司歧视男生，start up歧视女生。。。所以总的来说差不多吧，哈哈。比如我有的startup面的很好but还是不给offer； 相反的，传闻bar很高的大公司面我的题都不难。遇到的烙印也都人很好，没感觉被黑，不要有这种想法比较好。
- 推荐的资源？
强推印度小哥YouTube 频道：
讲的超清楚！算法刷题最佳导师
还有个小哥
系统设计讲的比较多（我很喜欢他因为感觉他概念很清楚，很聪明
- 面了什么公司？面经？
乱七八糟面了一堆，金融公司, tech 大厂, 小start up都面了，大概不到十家公司吧。Opendoor和two sigma没过，其他都过了好像。
整体感觉金融公司比较水，base和bonus 巨高因为没有股票。有的金融公司流程很快（比如bloomberg一天出结果，三天offer deadline。。。。
大厂比较好准备，因为就是算法。。。刷就行了。大厂流程慢，最好安排早点
Start up考的更实际更看基本功。（对我这种转专业的还是需要多准备一下的～）比如他们喜欢考multithread，lock，还有一些底层的东西（被考过实现queue，我用了arraydeque的写法，还好看过类似视频。。）还很喜欢问sql，nosql的区别，如何处理largescale data。一年经验的话问到这个地步就差不多了。这些内容我都是刷题之余看YouTube视频补充的知识。（转专业基础差硬伤呀）。以后有身份了想去startup玩玩。