本文整理了求职过程中的易踩雷区
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Hiring Manager眼中求职人士的各种死法
—— 抄别人代码
不要拿公司当傻子。
码工，数科这种场景，学校的防抄袭政策那么严，到了公司，你觉得招人的一方会傻到看不粗来抄袭？查出来就是严重黑名单。
更作死的，是抄都抄不对。
就算答案在手里，如果能以此为契机，把背后的道理学清楚，举一反三，也算是学会了这件事，上面试也能应答自如。但是抄都要抄错，就是自己作死了。
这两种是最严重的死法，会被Mark上strong no hire，以后估计也不会再被考虑。
—— 简历撒谎
严重的比如根本没有的工作经历：不排除有时候个别公司审查不严，但是稍微大一点的公司都不会是傻子。
小的撒谎，比如明明不会某技能，却写的好像比较懂。OK简历稍微夸张一点，这没什么，但是放在简历上的东西都要保证被问到能回答出所以然。
除了技术上要能回答，还有一些细节，比如你说你lead某个项目，但是问你lead时候遇到什么困难如何解决的，却回答不上。
—— 沉默
虽然地里已经不计其数的人反复强调需要think outloud，但是仍然可以见到国人申请人陷入深思的时候就不顾面试官，自己沉默去了。
这属于rookie mistake完全不必要的。面试官会认为这是对方难以沟通，因此挂了会很可惜。
—— 面试结尾问问题：你们公司/大部门是做什么的啊？
公司做什么肯定得在去之前就想清楚，临场问面试官，印象减分。
如果是general hire，不清楚小组情况，这个是可以问的。
如果是问HM具体你们组做什么，这个是完全可以问的。但是别搞出什么“Amazon是做什么的啊”这种问题来。
—— Repeatedly getting frustrated
有的时候会电话效果不好，或者双方需要看的链接一下子打不开etc等技术问题，甚至对方问的问题让你出乎意料。
当然可以give a quick comment，但是千万不要在这个问题上纠结太久显得不耐烦。反复提起当时无法改变的事情，看起来不是大事，但是我在多家公司的面试feedback中读到面试官对这件事的记录，被认为是negative。
我们组甚至还开会讨论过这个。
目前意见是： 面对困难需要能calmly handle，比如电话效果不好，可以一开始指出，双方尝试挂了再打，或者其他方式比如google hangout。
如果还是不行，you need to just work with it或者要求重新约时间（last resort only)。
如果打算继续，你可以说，“我也不知道为什么效果不好。因为效果不好，所以我会尽量讲话慢一点，如果您没有听清楚，就告诉我，我可以重复，这样可以吗？” 如果对方某一句没有听清楚，你可以礼貌的要求对方复述一遍。
对方问题很unexpected怎么办？
这种在machine learning & DS 领域很常见，因为的确领域很广，可能跨越从纯eng纯system到纯算法，或者纯分析纯统计。不同地方的确偏重不一样，容易遇到完全没想到也没做过的问题。
那么怎么办？
我的前后几个团队都遇到过，面试者getting very frustrated反复表示你们为什么要问这种问题。
例子： 对方问的ML算法比较底层，比如不许用任何library，从头implement某算法（其实很常见）。
如果你平常做应用比较多，可能对基础算法反而记不得。
例子： 普通码农熟悉系统设计，以为回答肯定是分布式，大规模的那一套，但是机器学习的系统设计有个机器学习内容在里面。
很多人遇到就突然蒙了。反之也城里，ML Eng熟悉设计ML系统，突然被问一个传统系统题，就蒙了。
例子： ML算法专家，熟悉某个很深的领域（比如relevance ranking）但是突然被问偏统计的问题，于是表示:你们问这个干吗，我又不是做统计的。
无论对方出发点如何，请起码暂时假设对方出发点是好的。这时候getting frustrated绝对是大忌。
当然，recruiter有义务在此之前尽量解释清楚职能范围，但是已经在面试这一步了，再去抱怨，也并没有任何用处。唯一能做的是，先解释一下自己的背景，表示的确之前没有见过，但是愿意尽量解决。
就如同日常工作已于，无论你之前做没做过，如果任务分配过来，你应该如何应对？
当然是根据已经会的知识，想办法解决。比如想不起来的公式，你甚至可以说我想不起来具体的，大致是这样的，如果能让我去google一下，我能马上想起来。
把你的面试官当作未来同事，做系统设计，有个back and forth 讨论也是再正常都没有的事情。完全可以仔细考虑对方的提示，根据你之前所学，现场试图解决。
如果是需要某个结论想不起来，也完全可以根据first principles当场推导。如果推出来了会是很好的加分项。
最忌讳就是反复说：我又不是做这个的。和干脆的give up，问面试官“那你说要怎么做吧？”