人到中年 职业发展的困惑

MASTER读了个系统工程,学了点统计,系统设计,两门计算机课程(JAVA, 多线程)。靠着一篇operation search 方面的会议最佳论文,找到了工作。之后就是用R 做数据分析, 数据清理等,然后公司四年合同后,没有新的合同,只有换公司。我们行业,大公司都要求身份。 之后的公司,title data scientist , 但是数据限制,以及选题,团队问题,并没有在研究方面取得进展,当了替罪羊。之后申请了几个data scientist 职位,machine learnin engineer,也有猎头找到software engineer职位。 有的职位要求刷题,比如微软的职位, 有的要求A/B TEST。 我用R比较多,做机器学习模型就是调包,也没有产品化模型的经验。 目前PYTHON刷题初期,50题吧,写代码不是很利索, 思路也需要提示。时间紧迫, 是走DS 方向, 学习A/B test和产品的题目,还是ML engineer, 或者swd , 应该继续刷题? 谷歌ONSITE 感觉不会过。 仍然在H1B, 时间紧迫,请把把脉。

时间紧迫是多紧迫?

ML相对要求更高,不是轻易可以转的

三个月

这个可能转码都不一定来得及

如果继续ds有什么顾虑吗

没有啊,现在搞不清楚, 有的DS 面算法, 有的面A/B TEST. 感觉湾区给H1B的机会比较多。我所在的城市只有1/20无所谓身份。还有就是,linkedin 上面一个DS的职位,投递人数250+,同一公司 ML , swd 的申请人数低很多。

ds确实面的很杂,比较难准备。有的人走ds就是不会太考算法题,即使考了也不会太难。但是别的方面要准备很多。sde相对没有那么杂,准备算法,ood,系统设计就够了。

要是想拼一下可以试试sde,有h1b会很有优势

哪些公司只考算法就可以去,而不在乎会用什么工具,语言?

听起来不错,我自己也觉得比较有趣

F和G

还有没有别的? 已经跪了

别的可能需要准备ood和系统设计的,但也是算法为主。这么说吧,如果算法准备好了,基本稳了。

哪些公司还可以申,可以摸底确定准备时间不? 目前是全职刷题

sde的话都IT公司可以申请,而且可以先简历投起来,拿到面试需要时间的。还是广撒网。