HealthTap: (refer)
Manager: 问简历，compare Dijkstra’'s algorithm vs A* algorithm, quicksort, difference among right join, left join, inner join and outer join, how do you validate a machine learning model, 答得不错让我onsite, 然后失联快一个月
Onsite: 整体感觉team的人都很好，最近据说刚换了ceo然后刚开始很重视machine learning，开始组建MLE team。但是初期的工作应该是structure公司现有的大量数据(主要是text) 之后再尝试各种model来协助医生(augmented artificial intelligence)
- Data scientist:
ARIMA model 写hypothesis的表达式 然后讲讲怎么回事
Pandas 给出了病人id, 药品id，时间，花销，写怎么算2018年每个病人一共花了多少，每种药品花了多少
L1 vs L2 regularization, when should you use which, why there is sparsity for L1 - Software Engineer:
Design EXCEL sheet and write an excel class, assume the sheet size is infinity * infinity, implement put get, hashtable for (x,y),
Find the number of islands - Software Engineer:
Buy sell stock 变种： 每一天都可以买或者卖股票 然后问最大收益是多少 eg. 1,2,5,2,3,4 => (5-1) + (5-2) + (4-3) + (4-2) 用了heap记录最大值和location然后减去前面每个数加起来nlogn让optimize，后来萌萌的俄罗斯小胖子面试官提示我倒着算 就是track max seen value然后算就行 n. 不过没写出来
闲扯nlp经验，然后随便说了一下word2vec - Head of MLE team:
非常能聊天的老大，好像和现在的公司ceo是好基友。野心很大,想整合现有的text数据加上iot wearable devices还有照片数据帮助医生判断是什么病。非常有意思的项目，但是估计整理数据要不少时间。 然后鄙视了一遍硅谷的开发流程，说太不人性了，然后让人没创造力。说应该主动工作才对…还问我听没听过997…因为我之前也做过跟这个相关的project聊的特开心 最后走之前还跟我说consider us 都以为能过了
然后三个星期没理我… HR效率堪忧 我问了两次 今天才跟我说挂了 很迷
最近还有几个onsite,积攒一下人品