曾经我的专业是accounting。上完本科因为不知道要做什么就去读了accounting的研究生想凑个学分考cpa。在读研期间也在当地找到一个business analyst的实习。虽然很短，但是也算是简历上值得一提的一个点。然而因为找工作是在是不好找，于是我打起了stem的主意。business转stem比较好转的就是informaiton system/information technology/information management system了。于是我gap半年后读了第二个研究生。但是转专业容易找实习难。
但是我想说的是，对于转专业的同学来说，永远不要害怕踏出第一步。只要认真找就会找到的。而且不要放过任何一个unpaid的实习。第一份工作只是敲门砖。在这一个经历中，你不仅可以一脚跨进这个行业，也可以因为unpaid老板会对你比较flexible，你可以有更大的项目自主权。我的第一份实习是学校的实习课。unpaid。但是position叫data specialist，比较好听，在linkendin上这个经历在我的一众business经历中显得格外突出。而且我明显的感受到，在这个实习之后，我接下来的路顺利了很多。在那个实习结束后，我马上拿到了第二个实习，虽然也是unpaid，但是我还没毕业，所以unpaid这件事情我不是很在意，因为经历永远是最重要的。
在找第一份data相关的实习的时候，一定要尽可能的利用学校的资源。学校还是会努力照顾学生的需求，岗位对本校学生也比较宽容。所以最重要的网申网站一定首选校内job board，比如handshake，其次linkendin。glassdoor和Indeed大部分要求工作经验2两年以上，所以对应届生不是很友好。linkendin上质量有时良莠不齐。在学校上课的同学们如果可以的话和教授搞好关系。很多教授手头都有项目，他们也急切的需要学生的帮忙。只要你问教授，并且记得follow up，课堂表现良好，教授们普遍都愿意选择自己的学生，和给学生机会。
转专业的同学如果是第一次接触代码，那么一定一头雾水。udemy上有python 的进阶教程。有个老师叫jose，他有一门课叫做complete python Bootcamp: from zero to hero. 我是从这门课开始对python有了大概的了解，进而一步一步学下来的。学完这个可以看一下oreily的python for data analysis. 这本书在上完udemy上的网课后很好跟。它是一本coding based的书，只要跟着一步步敲代码敲下来，就会长进很大。对python最重要的几个包pandas，numpy有一个thorough understanding。
SQL也是一个非常重要的一大部分。如果你对sql一无所知，那么首先你要打开w3school的sql教程。一个晚上的时间就可以把网上sql的所有知识点看完。看的时候最好用xmind记录sql的语法流程。sql是个易学难精的语言。学会基本的就可以去leetcode刷题了。总共才八十几道，在database下面。主要刷easy和medium就好，如果认真总结会越刷越上手。如果是在校学生lynda（linkendin study）里面有sql的讲解视频，入门级别，但是囊括所有知识点，非常值得一看。跟着视频走一遍也会记得更扎实。
再次，墙裂推荐cracking coding interview和cracking product manager interview这两本书。如果想找电子版的，墙裂推荐鸠摩搜书网站，你想要的电子版这里都有。我墙裂号召大家找到工作挣到工资以后坚持正版！但是，对于囊中羞涩的读书狗来说，下免费电子书是不得已为之。只是希望能帮大家在上学期间在买书这一块节省一些开支。