空气床DS onsite feedback positive 但是没有HM要

先说说自己背景吧。 我申请的是Airbnb Data Scientist Inference track。他们还有[analytics]和machine learning track。我是PhD economics 毕业后在南方某州立大学经济学AP工作6年多了,其实一直觉业界更适合自己,然后晃悠晃悠没行动,前年又生了个娃,又拖了两年,今年终于全力以赴找工作,感觉转行好难

这个工作是地里大牛内推的, 很喜欢Airbnb,工作内容,文化,各方面都喜欢。先是做了48小时的data challenge,recruiter说feedback very positive。然后就直接on site了。去了先给4位data scientists 做了个presentation,是把提交的data challenge中的一部分再仔细讲讲,这个部分据说feedback非常positive。 接下来是4个45分钟的一对一,先是两个cross functional/behavioral的,第三个是business partner interview,最后一个是hiring manager。其实这个HM还是很支持我的,因为他以前也是AP,转了以后很喜欢业界工作。但是人家出了一个很简单的machine learning的问题,把我问住了。其实这个概念很简单,我也在coursera上学了machine learning的一点毛皮。我是作econometrics,有很多shared concepts,但是去之前都忙着准备presentation了,没有复习machine learning的terminology。我想着就挂了吧。很可惜,为了这个data challenge,我花了一周时间突击学习了R,以前都是用stata的。不过也是很大的收获啦。
面试回来以后还把andrew Ng的ML课的大部分又重温了一遍。

recruiter 几天后email说我的on site feedback positive,但是not a good fit with the team。她说安排我跟另外一个team的HMskype 聊聊。我猜是presentation做的不错,但是HM没看上我。前天下午就跟另一个组的HM聊了,结果网络很不争气,耽误了好几分钟时间。这里的建议是以后大家video interview前一定要重启电脑哦!!!今天得知有没有fit。。。好失望。。。

觉得其他的data scientist工作没有airbnb分类的清楚,我的背景就是适合做causal inference 和experiment design的。求[]求安慰

PS:老公刚刚接到微软offer,我们就打算从了他的offer了。已经每天盯linkedin好几周了,感觉西雅图没有什么适合我的工作,求指引方向。。。

your life experience is so similar to mine ~~ ! would you mind get connected ?

给楼主加油打气。我也是从academia往业界转,也偏向econometrics。其实我觉得西雅图挺好的,大公司都有比较大的分布,而且DS和SWE也就比湾区机会少一点,甚至和纽约差不多,比其他地方好太多。祝好运啊!

lz好棒了

不知道lz还来不来这里了,想问下他家data challenge不能用Stata做吗?

楼主加油,西雅图机会也很多的!求问楼主怎么突击学习R的?

楼主 请问causal inference 的学习你有什么推荐吗

可以用Stata做,主要看做出来的内容。但是我觉得R或者python会有小小的加分,因为两点:1. Stata 处理大数据能力有限,2.匹配问题,不是econ背景的data scientist不用stata

谢谢!我自学了coursera上的 R programming 和后续的课,没有完成所有的部分,就只做自己需要的,基本的programming, graphics, exploratory analysis,和 regression analysis 之类

causal inference在不同的领域着重点不一样。 不过我的训练主要是 PhD 期间和之后做research得来的,给需要短期提高的人我还真不知道有什么可以推荐