没有问ID的问题
直接share screen了一个webpage 问on sale tag的影响
用historical data build a linear regression model
老问averaged的影响 好多问题都没怎么听明白
后面问了怎么建立A/B test experiment的问题 (研究on sale tag)
还有customer product interaction的问题
面完了的感觉就是建立了一个大的linear regression model 每一步都是引导你加一些feature variable 进去
而我一直纠结在A/B test里没爬出来
刚开始信号不好 断断续续 但是后来好些问题真的没听明白 惨。。。
website上 on sale tag 的影响吗
本来我是说A/B testing 小哥说如果有historical data 怎么用 那就搞个linear regression 把 on sale tag当成一个category variable.
后来又讨论A/B testing 我觉得就按cookie random分组 一部分人在webpage上看到某个商品上有on sale tag 一部分看不到 然后看click through rate区别 后来又说到 这个tag应该要cover各类的products 分散在webpage的各个position 总之 感觉这个实验要考虑的变量很多