介绍苹果家AI org,全称 Machine Learning and AI Strategy

码农类General 全职 硕士+(3-5年)
IC (Individual Contributor 技术岗,不管人) @ Apple BayArea
在这家公司工作了多久: 1-2years
你还在这家公司吗: Current Employee, no plan about leaving in the next year

==== 综合评价: ★★★★☆ ====
你对公司商业前景有信心吗 : Yes
你觉得有清晰的发展空间吗 : Yes
WLB-平均每周工作多久 : 30-40hours
上次refresh多少钱 : NA
公司食堂 : No free food, paid options ok

人员流动-你的director组内最近半年有多少人离职 : 5-10%
周围做决定的人一般是谁 : Other
大部分同事上班状态 : Reasonable work ethics, not killing themselves over work
你身边政治斗争如何 : Barely any

当初为什么选择来这家公司? : 资深果粉
如果已经离开这家公司,为什么选择离开? :

具体工作,组,tech stack等 :
设计原型demo,设备端机器学习,验证研究效果
swift,python

最满意的是什么 :
需要跟进最新的研究,阅读和理解paper,作出demo,

最不满意的是什么 :
不透明,产品化很慢

你对这份工作最看重什么 :
impact,wlb

来苹果一段时间了,作为果粉当时还是很希望进入这个平台,并且第一次去apple park面试就被吸引了,总体上过的蛮开心的。下面
吃:虽然吃的不是免费,但绝对物有所值,每天十多样dish可以选,大概也就是9刀,包括每天亚洲餐,日式都不一样,晚餐是可以12刀的免费额度。

gym:也需要花点钱,一个月20左右,可以在环绕apple park的2m trail 跑步,沿途植物风景都不错
perks:每年有75折的产品折扣,parking充电免费,我们组里面会发最新的iphone并报销手机费待遇:每个人背景都不同,如果想参考案例,可以查 https://www.levels.fyi/
办公环境:组里面每个人1台iMac,1-n台 mbp,n个iphone,ipad测试,开放式的方便大家交流

政治:涉及到一些跨组的项目会争夺,但也很正常,每个组都希望能拿到credit,这导致有些工作的重复,开会推进就会很
慢,往往1-2年才能做成大的项目。意思是每个人进来都有机会lead新的项目,但最后要产品化可能就得1-2年了。
技术:苹果总体还是倾向自己造轮子,喜欢用swift从设备到服务器,主要不想让人觉得是建立在别的公司产品和开源基础上,但也不是绝对的,也有用splunk,kafka,spark,k8s这些标准组件。
氛围:以保密著称,要签订很多保密协议,不同部门都没有权限看代码,但自从JG(从google来的svp)想一些办法打破封闭压抑,比如每2周会在公开区域做demo,并且很大比例都有机会上台
研究:有一些知名大学教授每周来指导,鼓励大家去顶级会议参加学习,也会公开发布研究文章
强度:苹果总体wlb,大概9.30来,5点30走吧。每周一天wfm,年底双周shutdown,因为是研究部门,没有直接产品,就没有oncall,ops或者说营收压力,很多东西都是为了尝试,最后能进入到产品还需要很长的时间(1年以后吧)
机器学习:虽然跟gf人才积累少了些,公司高层还是很重视,headcount还是挺多,跟其他厂区别就是苹果的硬件和软件一体,没有碎片化的版本,在设备上的神经网络芯片运行,做训练推理,提升了数据的安全和隐私
不足:组里面的工具和文档还是很少,基础架构老是换来换去,服务器段水平不足,没有用户和数据验证,项目也不考pm来驱动,由上面的人说了算,有些东西忙了几个月最后不了了之。

实习生进AI组么还是有点难,最近有斯坦福和mit的博士实习

谢谢分享 AI被看作是面向未来的工作!