虽然Python是金融领域使用最广泛的编码语言之一，但它主要是用来做数据分析等高度专业化工作的，而不是做市软件。因为Python是一种解释型语言，很抽象，所以相对于C++或Java等替代语言来说，速度较慢。
但是Python的创造者Guido Van Rossum一直致力于改变这种情况。在最近的Python语言峰会上，Van Rossum表示，预计2022年10月发布的3.11版本会提速一倍。而在接下来的四年里，他的目标是把速度提高到原来的五倍。
Van Rossum在Github上发表的演讲解释了他希望通过什么样的方式实现目标，包括自适应字节码解释器、优化帧堆栈和“零开销”异常处理。如果这些改进能让Python的速度翻倍，Van Rossum表示后续的改进可能会包括一个稳定的ABI（应用程序二进制接口）或机器代码生成，从而进一步的加快速度。
Van Rossum说，经常使用python的用户可以从这些改进中受益。像JPMorgan和美国银行等银行，其实在它们自己的风险定价系统中是这类编程语言的主要用户。虽然JPMorgan很久之后放弃了Python 2，其他金融公司在用这种语言做数据分析，但Python仍是主要使用工具。
Van Rossum没有评论这些变化对Python金融用户会造成什么影响。但是，考虑到C++比Python快100多倍，所以Python在短期内不太可能适应于交易系统。
Jeffrey Ryan曾是Citadel的基础量化分析师，现在是一名“量化自由职业者”。他说，因为Python的“性能损失”，所以通常在不求速度但编码较难的情况下使用。
Python的速度提高2倍不会对金融产生太大影响。“python使用的大部分计算量大的代码在内部都已经是C（或 C++/Fortran）——blas/lapack/numpy/tensorflow等了，”Ryan 说。“如果绝对性能很重要，你可能会用C/++编写一次，然后像这些库一样用Python对它进行包装。”
Ryan表示，虽然该语言在2022年以后确实变得更快了，但是银行和其他金融用户在采用其新版本时可能会更慢：“因为从2.X过渡到3.X版本对于大多数人来说，又是一遍痛苦且新鲜的经历，如果说有什么不同的话，我认为这可以让人们重新考虑是否使用Python，或者转向更有意义的新语言——比如Julia或Golang。”
作者：Sarah Butcher
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