云计算软件开发商 Confluent 日前正式向 SEC 提交了 IPO 招股说明书。Confluent 将在纳斯达克上市交易，股票代码为“CFLT”。在 Confluent 的产品中，最有名就是开源流处理平台 Apache Kafka。当前，Kafka 每天可以传输数万亿个数据点，延迟仅为几毫秒。凭借强大的性能，Kafka 成为最成功的开源项目之一，拥有超过 6 万名来自全球的社区成员，大约超过 70% 的财富 500 强企业使用过 Kafka。
Apache Kafka 诞生自 LinkedIn 内部。当时 LinkedIn 团队在重建数据基础设施时发现，数据存储虽然已有上百种技术，但并不是最迫切的需求。最普遍的问题是要将将组成全球社交网络的所有不同应用程序和数据存储，整合成一个相互连接的软件系统，并且该系统可以对任何事情作出连续、实时的反应。但在当时几乎没有可用的商业或开源系统。于是在 2011 年，Kafka 诞生了。当意识到数据流动是整个行业都在面临的问题时，LinkedIn 在 2014 年投资约 50 万美元成立了 Confluent。
另外，从招股书中可以看出，Confluent 下一步将重点发展 Confluent Cloud 。Confluent Cloud 是该公司基于企业对 Apache Kafka 完全托管云服务的需求在 2017 年开发的云原生 SaaS 产品。
Confluent是Kafka这个开源软件背后的创业公司。Kafka是大数据生态里面的重要一环。相信没有Kafka的企业是不能被成为大数据企业的，谷歌除外。毕竟谷歌有GFS，大家都写在GFS上，不需要messenge queue。
Kafka最初是LinkedIn内部的项目，在LinkedIn开源。后来三位创始人就出来成立了Confluent公司。公司安身立命之本，就是用Kafka的增值服务来给客户提供价值赚钱。既有云上的服务业有云下的服务。
仔细算起来，从拆分到现在也是有7年时间了。Confluent可谓很努力。那么Confluent混的怎么样呢？看一则数据，今年第一季度，该公司的云收入，占其总收入的18%，去年同期则是12%。
在这里我就不去扯有的没的，直接拉最关键的数据。云收入只有18%，这是什么概念呢？显然，Confluent不能被称为一家云计算公司，或者云服务公司。这和MongoDB比起来是很不一样的。和已经上市的Snowflake，以及没有上市的Databricks比起来，这个数据也实在是很难看。
Confluent的估值是多少呢，看了一下大概是4.8B，约大约刚退市的Cloudera。问题是Cloudera在某种程度上，已经是线下Hadoop相关业务能够达到的峰值了。终究打不赢公有云公司黯然落幕。
Confluent所经营的Kafka呢？各大公有云当然都有自己的可替代产品和服务。用户用了公有云就不一定要用Confluent的产品了。比如亚马逊上就有Kenisis。这个东西一度卖的还很不错，当然也经常被人骂。但是不管怎么样原生的还是好。
Confluent的商业化产品和开源的Kafka有一些不同。主要是企业功能上。举一个很重要的功能Tied storage。其商业版本可以使用云对象存储作为二级存储，这样每个broker里面要存的数据就只是尾巴的一部分，可以换成SSD来存储，不仅仅速度快了而且也更稳定。
更详细的分析就不展开了，毕竟这不是一篇以技术为主的文章。Confluent的商业化，遇到了两个问题。第一是用户不是特别愿意为这些额外的特性买单。第二是用户觉得有些特性应该进入到开源的Kafka来让大家受惠。显然前者说明收入就不够高。后者Confluent不愿意干。
总之吧，Kafka是个好东西，大家都离不开。但是单独为了Kafka买单，大家又不是很想付费。所以这事情，就很尴尬了。很多公司都是自己养个团队，10来个人，搞搞自己的Kafka，有必要的时候，自己往里面加点特性什么的，就凑合着可以了。要是真的上了公有云，直接用公有云厂商提供的服务，也很香。
这个公有云的销售比例，是非常难看的。Confluent值4.8B的市值吗？我看够呛。Kafka未来肯定是继续有前途的，Confluent有没有前途，我心底里有个大大的问号。
但是没办法，现在钱印了那么多，通货膨胀很严重啊，Confluent毕竟才这么小的市值。资金炒起来，翻上天也不是不可能啊。毕竟风口上，猪也可以飞起来。长线来看，我觉得这个公司的结局可以预见。
Confluent这家以Apache Kafka创始团队为核心的大数据公司两天前上市了。上市以后股票比发行价涨了25%，目前在46块钱，总市值110亿。
总的来说，这不是一个有多大惊喜的IPO。除了创始人和公司早期员工以外，在资本市场并没有获得多大的追捧。当日上市涨25%的涨幅，也完全没办法和Snowflake上市时候的热闹可以媲美。
Confluent这个公司做什么的， 可以参考我以前的文章。我想做大数据的应该都知道message queue，都知道Kafka。Confluent的核心产品就是围绕Kafka做企业版，做云服务。
Confluent的主要投资方是Benchmark Capital， Index Ventures， Sequoia Capital。这次上市按照目前的估值，也让创始人和联合创始人成为正式的Billionair。
大数据公司，我们都希望是下一个Snowflake，差一点的也是下一个Palantir，但是也可以成为下一个Cloudera啊。我先说我的看法，这家公司真的贵的离谱，云服务占的收入比例还低。具体的懂财务的可以自己读读。
我觉得对于本质上不掌握存储，计算引擎也不行，只能作为message queue存在的产品来说，能到110亿美元的市值，只能说现在的美股真的贵的离谱。这已经不是一般的贵了。
我对这家公司并没有太多的期待。所以我不会现在买入Confluent长持，这一点和我之前对Snowflake的做法不一样。
Snowflake也一样的贵的离谱，但是我对其某个技术创始人的博士毕业论文真的是有点情结。
读博士读成这样大牛的人固然有一些，还有硕士论文比别人博士论文还牛逼的，但是大多数都不在数据库领域。在数据库领域过去那么10来年，我还真的就觉得这篇博士毕业论文给我的印象最深刻。所以冲着名人去，也要买点放着。
至于Confluent呢，我也和其中一个创始人有点点交集，我曾经在这个人曾经工作过的组里实习了三个月。但是我并没有这种情节，值得我为这么贵的公司股价买单。所以我现在是肯定不会买的。
其实想靠这家公司财富自由的最佳办法是肉身加入该公司，IPO前加入。只要你加入的足够早，那么总是有机会可以让你成为上市致富的人之一。早年我投过简历，没拿到面试。后来对方linkedin上来找我，希望我去面试，股票就已经按照100亿的估值来给了，我就兴趣不大了。
当然，股票上市，长期看基本面，短期看，什么股票都能炒起来，去年借壳上市的那些电动车PPT公司也能炒翻天。如果哪天风吹来了，我不排除跟着炒一把。
也不排除另外一种情况，公司上市以后，有了更多钱，开发了牛逼产品，收购了牛逼公司，财报突然很亮眼，虽然这种情况的概率应该比较低，我觉得这公司的股票长期来看大概率会破发。但是严谨一点，如果上面的情况出现了，我觉得基本面改变了，我也会考虑长期持有。
总结一句话，我不打算买它长期持有。但是如果有机会，我也会下场炒一把就走。